課程資訊
課程名稱
機率
Probability 
開課學期
102-2 
授課對象
資訊工程學系  
授課教師
林守德 
課號
CSIE2121 
課程識別碼
902 25600 
班次
01 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期一6,7,8 
上課地點
資104 
備註
限學號單號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:100人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022Probability_CS 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

sample space and probability
random variables
transformations and related topics
The Bernoulli and Poisson processes
Markov chains
Limit theorems
Statistics
 

課程目標
This course will give a mathematical introduction to Probability. It will also cover some basic topics and methods in Statistics. 
課程要求
 
Office Hours
每週四 10:00~12:00
每週三 14:00~16:00 
參考書目
教科書
Introduction to probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis,June 2002

參考書目:A?C 
(A) Drake, A. Fundamentals of Applied Probability Theory. New York, NY: McGraw-Hill, 1988. ISBN: 0070178151.
See Drake’s book in
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/RelatedResources/index.htm
http://ocw.mit.edu/NR/rdonlyres/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/74915D76-1855-4E63-97C9-CD914B64941A/0/drake_toc.pdf

MIT Open Courseware http://ocw.mit.edu/OcwWeb/web/home/home/index.htm
(B) Spring 2006
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2006/CourseHome/index.htm
(C) Spring 2005
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/CourseHome/index.htm 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm 1 
35% 
 
2. 
Final 
35% 
 
3. 
Competitions 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第0週
2013/06/30  去年的作業及詳解們 
第1週
02/17  Introduction 
第4週
03/10  BJT-Online DEMO 
第5週
03/17  Discrete Probability Distributions 
第10週
  Midterm sol L6 distribution of functions 
第11週
4/28  Central Limit Theorem 
第12週
5.5  Confidence interval 
第13週
5/13  Information theory 
第14週
5/19  Hypothesis Testing 
第15週
5/26  data mining technique using probability 
第17週
06/09  Life & Probability