課程資訊
課程名稱
前瞻資訊科技二
Computer Science and Information Technology Ii 
開課學期
102-2 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學系  
授課教師
陳彥仰 
課號
CSIE4004 
課程識別碼
902 39900 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資104 
備註
與許永真、周承復、王傑智、林軒田、林守德、曾宇鳳合開
總人數上限:106人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022AdvTopicsCS 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本系開授了很多課程,有些是必修課,所以資訊系的同學對這些領域都有基本的認識。同時有鑑於資訊學門還有很多領域,本系還開授了很多專精的選修課程。選修課程之眾多,就不是同學們可以一一修習的了。面對眾多領域,同學們在擇定大四專題或是研究所領域時,經常是茫然的。另一方面,擇定後,大部分同學僅專精於單一領域。倘若可以用較精簡時間對各個領域略有涉獵,應該有助於同學們對整體資訊學門的理解。本課程就是想著力於此。

本課程將由七位老師合開, 每位老師上兩週的課講解某個主題, 目前已初步決定的主題為(仍有異動可能): Robotics(機器人), Bioinformatics and computational chemistry (生物資訊與計算化學), Information Retrieval (資訊檢索), Cyber physical system, Network computing (網路計算), 電腦圖學、數位視覺效果, Parallel and Distributed Computing.
 

課程目標
本課程的目標在於讓修課同學:
.廣泛的涉獵資訊學門的各個領域。
.了解自己之興趣、能力、強項所在;以利於未來擇定研究領域。 
課程要求
每兩週當該位老師的課程結束後, 會以考試或是作業來評量開領域
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third edition)
by Stuart Russell and Peter Norvig
http://aima.cs.berkeley.edu/ 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  陳彥仰: 課程簡介及加退選 
第3週
3/07  許永真: Artificial Intelligence 
第4週
3/14  許永真: Artificial Intelligence 
第5週
3/21  林軒田: Machine Learning 
第6週
3/28  林軒田: Machine Learning 
第8週
4/11  曾宇鳳: Computor aided drug design 
第10週
4/25  曾宇鳳: Bioinformatics and Systems Biology 
第11週
5/02  Bob: Robotics 
第12週
5/09  Bob: Robotics 
第13週
5/16  周承復: Multimedia Networking 
第14週
5/23  周承復: Cloud Networking 
第15週
5/30  林守德: social network analysis 
第17週
6/13  林守德: social network analysis