課程概述 |
一、資料的蒐集、組織簡化、描述、與展示
(一)資料的性質與資料分析
(二)資料的描述:以圖表展示
1. 類別資料:圖、表、次數分布
2. 數字資料:直方圖、次數多邊圖、曲線圖、累積百分比圖、箱形圖、枝幹法
(三)資料的描述:以數據展示
1. 集中趨勢:眾數、中間數、平均數
2. 位置:百分位
3. 離散程度:全距、四分距、標準差、變異數、IQV、標準化、柴氏不等式
二、資料的推論:機率論
(四)機率與機率分布
(五)隨機變數
(六)間斷性機率分布:二項分布
(七)連續性機率分布:常態分布
三、抽樣與估計
(八)抽樣方法:
1. 抽樣的原理:中央極限定理、點估計與區間估計
2. 常用的抽樣方法(SRS, Systematic, Stratification, Clustering, PPS, Multiple Stages)
3. 電話抽樣、戶中選樣
4. 樣本重疊與樣本輪換
5. 抽樣誤差與非抽樣誤差、訪問失敗的問題、樣本代表性的問題
四、統計檢定
(九)對母體平均數的檢定
(十)樣本代表性的檢定與適合度檢定
五、類別資料分析
(十一)獨立性檢定與交叉列表分析
(十二)餘值分析、相關強度
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