課程名稱 |
統計學下 STATISTICS |
開課學期 |
96-2 |
授課對象 |
神經生物與認知科學學程 |
授課教師 |
陳明杰 |
課號 |
Forest2003 |
課程識別碼 |
605 20012 |
班次 |
01 |
學分 |
3 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
綜303 |
備註 |
全系必修,學生在2班中任選1班 總人數上限:40人 外系人數限制:10人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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課程概述 |
本課程主要講解統計學基本原理,包括隨機變數的意義,機率分配、抽樣分配、區間估計、假設檢定、變異數分析、迴歸、相關、卡方檢定等原理的講解,並應用套裝軟體於實例演算練習及說明,進而加強應用統計學的方法於實際問題的解決。課程分為上下兩個學期授課。
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課程目標 |
統計學為應用科學的基本學科之一,舉凡資料的蒐集分析、抽樣方法、試驗設計、統計推論等,都是統計學的基本課程內容,尤其是變異數分析、迴歸預測、各種決策的訂定、風險評估,都需要正確的統計觀念做為依據。本課程教學目標,使學生能建立良好的統計學觀念和基礎,及熟悉統計學原理方法,以及統計軟體的應用。
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課程要求 |
建議先修微積分 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
統計學(上)(下) 林惠玲、陳正倉著 雙葉書廊
統計學(上)(下) 張素梅著 三民書局
商用統計學 顏月珠著 三民書局
Jay L. Devore. 2006. Probability and Statistics--for engineering and the sciences. Duxbury |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考試 |
40% |
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2. |
期末考試 |
40% |
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3. |
實習作業及平時成績 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/20 |
假設檢定 |
第2週 |
2/27 |
假設檢定 |
第3週 |
3/05 |
兩個母體的統計估計與檢定 |
第4週 |
3/12 |
兩個母體的統計估計與檢定 |
第5週 |
3/19 |
變異數分析 |
第6週 |
3/26 |
變異數分析 |
第7週 |
4/02 |
二因子變異數分析 |
第8週 |
4/09 |
簡單線性迴歸分析 |
第9週 |
4/16 |
期中考試 |
第10週 |
4/23 |
簡單線性與非線性迴歸分析 |
第11週 |
4/30 |
相關分析 |
第12週 |
5/07 |
複迴歸分析 |
第13週 |
5/14 |
複迴歸分析與相關分析 |
第14週 |
5/21 |
迴歸分析的相關問題 |
第15週 |
5/28 |
卡方檢定 |
第16週 |
6/04 |
卡方檢定 |
第17週 |
6/11 |
無母數統計方法 |
第18週 |
6/18 |
期末考試 |
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