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課程名稱 |
演算法設計與分析
Algorithm Design and Analysis |
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開課學期 |
101-1 |
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授課對象 |
資訊工程學系 |
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授課教師 |
蘇雅韻 |
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課號 |
CSIE2136 |
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課程識別碼 |
902 25800 |
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班次 |
01 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期四6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資102 |
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備註 |
限學士班二年級以上 且 限學號單號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：98人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011algorithm |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
所有軟體程式要跑得快，除了要能充分利用硬體的資源，使用的演算法與資料結構扮演程式執行效能的重要角色。這門課將延續上學期的資料結構，有系統的介紹各種類型的演算法，以及如何判斷一個是否有快速的演算法存在。課程的目標是讓同學除了能夠了解並且分析既有的演算法，並且能夠運用所學，在需要解決問題時有能力設計出符合效能的演算法。 |
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課程目標 |
本課程的目標在於讓修課同學：
瞭解常用的演算法設計法則並能實際運用於程式設計中
．熟悉並能運用分析演算法執行時間及複雜度的方法
．熟悉NP-complete或NP-hard之問題定義及證明推導
．對資訊軟體產業中程式設計及開發所使用的方法及工具有初步認識
．了解並能運用課程中其他所講授之進階演算法，如多執行緒演算法之設計
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
教科書：Introduction to Algorithms, Third Edition, Cormen, Leiserson, Rivest and Stein, the MIT Press
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/13 |
Introduction & Basics
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第2週 |
9/20 |
Asymptotic notations & recurrences
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第3週 |
9/27 |
Divide and conquer |
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第4週 |
10/04 |
Dynamic programming |
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第5週 |
10/11 |
Professor out of town for conference |
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第6週 |
10/18 |
Dynamic programming and greedy algorithms |
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第7週 |
10/25 |
Midterm review, homework review
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第8週 |
11/01 |
Elementary graph algorithms |
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第9週 |
11/08 |
Midterm |
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第10週 |
11/15 |
No class due to 校慶 |
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第11週 |
11/22 |
Minimum spanning trees |
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第12週 |
11/29 |
Shortest paths I |
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第13週 |
12/06 |
Shortest paths II |
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第14週 |
12/13 |
All pairs shortest paths |
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第15週 |
12/20 |
Maximum flow |
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第16週 |
12/27 |
NP-complete |
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第17週 |
1/03 |
Final review |
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