課程資訊
課程名稱
統計學下
STATISTICS 
開課學期
97-2 
授課對象
森林環境暨資源學系  
授課教師
關秉宗 
課號
Forest2003 
課程識別碼
605 20012 
班次
02 
學分
全/半年
全年 
必/選修
必修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
林五 
備註
全系必修,學生在2班中任選1班
總人數上限:35人
外系人數限制:1人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/972btguanstat2 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程內容:

Review of Sampling Distribution (1 Week)
Review of Hypothesis Testing (1 Week)
Introduction to Linear Model (2 Weeks)
Introduction to Analysis of Variance (ANOVA) (2 Weeks)
One-way ANOVA and CRD (2 Weeks)
Two-way ANOVA and RCB (2 Weeks)
Simple Linear Regression and Correlation (2 Weeks)
Multi-way ANOVA and Factorial (2 Weeks)
Review and Concluding Remarks  

課程目標
本課程之主要目標乃在教授大學部同學基本之統計觀念,使其能對統計有基本之認識,進而能正確的運用統計方法解決問題 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 14:00~15:00 
指定閱讀
 
參考書目
Textbook: Freund, J.E. and B. M. Perles. 2007. Modern Elementary Statistics.
12th ed. Prentice-Hall.

Reference Book and Files:
Sokal, R., and F. J., Rohlf. 1981. Biometry: The principles and practice of
statistics in biological research. 2nd Ed. W. H. Freeman and Company, San
Francisco, CA.

W. N. Venables, D. M. Smith, and the R Development Core Team. 2006. An
Introduction to R (Free PDF file)

Paradis, E. 2002. R for Beginners (Free PDF File) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
50% 
Each homework has to be turned in on time; no excuse. 
2. 
隨堂測驗 
5% 
No make-up tests for quizzes, midterm, and the final; if you do not show up for a test, you get 0 for that test. 
3. 
期中考 
20% 
 
4. 
期末考 
25% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/19  Review of Sampling Distributions, Confidence Interval 
第2週
2/26  Introduction to R (自動化中心) 
第3週
3/05  Introduction to Analysis of Variance (ANOVA) 
第4週
3/12  R Graphics and Descriptive Statistics (自動化中心) 
第5週
3/19  One-way ANOVA and Multiple Comparisons (Cont.) 
第6週
3/26  t-test and ANOVA with R (自動化中心) 
第7週
4/02  Spring Break (No Class) 
第8週
4/09  Two-way ANOVA and RCB 
第9週
4/16  Mid-term Examine 
第10週
4/23  Two-way ANOVA and RCB (Cont.) 
第11週
4/30  Two-way ANOVA with R (自動化中心) 
第12週
5/07  Simple Linear Regression and Correlation 
第13週
5/14  ANOVA and Linear regression 
第14週
5/21  Linear model with R (自動化中心) 
第15週
5/28  Duanwu Festival (No Class) 
第16週
6/04  Nonparametric Statistics and Categorical Data Analysis 
第17週
6/11  NS and CDA with R;
Review: ANOVA and Regression (自動化中心) 
第18週
6/18  Final Examine(自動化中心)