課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
110-1 
授課對象
森林環境暨資源學系  
授課教師
林增毅 
課號
Forest2031 
課程識別碼
605 26210 
班次
02 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
林一 
備註
全系必修,學生在2班中任選1班。
總人數上限:60人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101Forest2031_02 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程採理論與實作並重,透過理論的講授,傳達正確統計概念。經由電腦軟體的實際分析與閱讀研究報告,瞭解如何建立分析資料、研判分析結果及正確應用分析結果。 

課程目標
協助大學部學生學習生物統計技能,使之具備有生物統計概念,能夠進行試驗設計、資料收集、資料分析及撰寫討論之能力。在課程安排方面有基本敘述統計、取樣設計、推論統計、統計檢定、變異數分析及迴歸分析等等部分,配合電腦操作分析與測驗,養成統計分析相關能力。 
課程要求
每週上課三小時。
開學前三週將使用Webex軟體進行線上課程。
課程鏈接為
https://ntucc.webex.com/ntucc-en/j.php?MTID=m673eee11b7b776aa5bf84bc93bb1ee65 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
待補 
參考書目
林惠玲、陳正蒼 應用統計學,雙葉書廊出版社.

Freese, F. 1967. Elementary Statistical Methods for Foresters. Forest Products
Laboratory, USDA Forest Service.

Ramsey, F., Schafer, D. 2012. The Statistical Sleuth: A Course in Methods of
Data Analysis. 3rd Edition. Brooks Cole. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm Exam 
30% 
 
2. 
Final Exam 
20% 
 
3. 
Homework 
40% 
 
4. 
Participation 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/27  Introduction 
第2週
10/04  Descriptive statistics, data visualization, probability concept 
第3週
10/11  Public holiday 
第4週
10/18  Discrete and Continuous probability distributions 
第5週
10/25  Sampling theory, sampling statistics 
第6週
11/01  Midterm exam 1 
第7週
11/08  Simple linear regression 1: theory 
第8週
11/15  Simple linear regression 2: model goodness of fit 
第9週
11/22  Multiple linear regression 1: theory 
第10週
11/29  Multiple linear regression 2: goodness of fit and model selection 
第11週
12/06  Midterm Exam 2 
第12週
12/13  Hypothesis testing 1: introduction 
第13週
12/20  Hypothesis testing 2: one sample 
第14週
12/27  Hypothesis testing 3: two sample 
第15週
01/03  Hypothesis testing 4: analysis of variance 
第16週
01/10  Final exam 
第17週
01/17  Self-study 
第18週
01/24  Self-study