課程名稱 |
統計學 Statistics |
開課學期 |
107-1 |
授課對象 |
生物統計學程 |
授課教師 |
李靜峯 |
課號 |
Forest2031 |
課程識別碼 |
605 26210 |
班次 |
02 |
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期五6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
林一 |
備註 |
全系必修,學生在3班中任選1班修課。 總人數上限:35人 外系人數限制:5人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071Forest2031_02 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是應用科學(如森林學)重要的描述資料的工具,與測試假說的方法;有了基礎統計學的概念,方有能力閱讀科學文章,判斷文章之好壞,並進行實驗設計。然而對非數學科班出身的學生來說,複雜的數學方程式常成為學習與了解統計學的一大障礙;加上大多統計分析的軟體為付費軟體,學生取得不易,成為學習統計學上的另一種困擾。
本課程在一開始將介紹R語言的基本操作與使用,R語言是免付費而且已被全世界不論商界或學界所廣泛使用的軟體。利用R語言,學生亦可學習資料模擬,並利用自己模擬出來的資料組去瞭解統計學方程式的內涵,以學習機率、分布、與取樣等基本的統計學理論。課程亦將練習敘述性統計的各種表達方式,以及如何進行推論性統計之獨立性檢測與變異數分析。科學上常使用的有母數分析如:相關與迴歸分析,變方分析等,以及日新月異的無母數分析的簡介,亦是課程學習的內容。 |
課程目標 |
瞭解基本統計學之意義與內涵,以及基本統計學的應用與使用上的限制和原因。並有能力利用R語言對樣本或母體進行資料之模擬、描述以及分析測試。 |
課程要求 |
課程之進行和測驗均會使用R語言,每堂課及參與所有的測驗時,學生均需自備筆記型電腦至教室。
!!9月15日星期六上午九點至下午四點於林一教室,將有R語言的訓練課程。該課程將練習和介紹本課程使用到的R語言功能,請修習本課程但沒有接觸過R語言的同學,務必參與此次課程。若無法參與,亦應下載課程資料自行研讀與練習,並繳交練習用的作業。若是有R語言基礎的同學,可繳交練習用的作業代表已有相關基礎的證明。學期中的課程,將以統計內容為主,不再額外介紹R語言之使用。!!
!!9月21日星期五上課時即將進行第一次隨堂測驗,以R語言之使用為測驗之內容,以方便同學瞭解自己是否具備修習本課程所需要的R語言之要求。!!
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週三 14:00~18:00 |
指定閱讀 |
•An Introduction to R
https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf
•Birger Stjemholm Madsen 2016. Statistics for non-statisticians. 2nd. Springer, Berlin, DE
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參考書目 |
•Andrew P. Beckerman & Owen L. Petchey 2012. Getting started with R: an
introduction for biologists. Oxford University Press, Oxford, UK
•Andy Hector 2015. The new Statistics with R: an introduction for Biologist.
Oxford University Press, Oxford, UK.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
隨堂測驗 |
40% |
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2. |
課堂討論 |
10% |
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3. |
期末考 |
30% |
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4. |
作業 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第2週 |
09/21 |
隨堂測驗:R語言;請自行攜帶筆電。 |
第3週 |
09/28 |
描述性統計(I) |
第4週 |
10/05 |
描述性統計(II) |
第5週 |
10/12 |
描述性統計(III) |
第6週 |
10/19 |
停課一次(本週課程時數以R訓練課程替代) |
第7週 |
10/26 |
隨堂測驗:敘述性統計;請自行攜帶筆電。 |
第8週 |
11/02 |
常態分布與機率 |
第9週 |
11/09 |
信賴區間 I |
第10週 |
11/16 |
停課一次(本週課程時數由R訓練課程替代) |
第11週 |
11/23 |
信賴區間 II |
第12週 |
11/30 |
隨堂測驗: 機率與信賴區間
上課: 假說測試 |
第13週 |
12/07 |
t 檢定 |
第14週 |
12/14 |
卡方檢定 |
第15週 |
12/21 |
隨堂測驗:推論性統計 |
第16週 |
12/28 |
相關、迴歸與資料轉換之簡介 |
第17週 |
2019/01/04 |
變方分析和無母數分析之簡介 |
第18週 |
2019/01/11 |
期末考 |
第1-1週 |
09/14 |
課程介紹 |
第1-2週 |
09/15 |
R語言基礎訓練課程:上午九點至下午四點於林一教室舉行,請自行攜帶筆電。 |