課程名稱 |
統計學 Statistics |
開課學期 |
109-1 |
授課對象 |
生物統計學程 |
授課教師 |
林增毅 |
課號 |
Forest2031 |
課程識別碼 |
605 26210 |
班次 |
02 |
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二3,4,5(10:20~13:10) |
上課地點 |
林一 |
備註 |
全系必修,學生在2班中任選1班修課。 總人數上限:60人 外系人數限制:5人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091Forest2031_02 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程採理論與實作並重,透過理論的講授,傳達正確統計概念。經由電腦軟體的實際分析與閱讀研究報告,瞭解如何建立分析資料、研判分析結果及正確應用分析結果。 |
課程目標 |
協助大學部學生學習生物統計技能,使之具備有生物統計概念,能夠進行試驗設計、資料收集、資料分析及撰寫討論之能力。在課程安排方面有基本敘述統計、取樣設計、推論統計、統計檢定、變異數分析及迴歸分析等等部分,配合電腦操作分析與測驗,養成統計分析相關能力。 |
課程要求 |
每週上課三小時。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
林惠玲、陳正蒼 應用統計學,雙葉書廊出版社.
Freese, F. 1967. Elementary Statistical Methods for Foresters. Forest Products
Laboratory, USDA Forest Service.
Ramsey, F., Schafer, D. 2012. The Statistical Sleuth: A Course in Methods of
Data Analysis. 3rd Edition. Brooks Cole. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Homework |
30% |
|
2. |
Midterm Exam |
40% |
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3. |
Final Exam |
20% |
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4. |
Participation |
10% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
09/15 |
Introduction |
第2週 |
09/22 |
Descriptive statistics |
第3週 |
09/29 |
Data visualization |
第4週 |
10/06 |
Probability concept |
第5週 |
10/13 |
Discrete and Continuous probability distributions |
第6週 |
10/20 |
Midterm exam 1 |
第7週 |
10/27 |
Sampling theory |
第8週 |
11/03 |
Sample statistics |
第9週 |
11/10 |
Simple linear regression 1: theory |
第10週 |
11/17 |
Simple linear regression 2: model goodness of fit |
第11週 |
11/24 |
Midterm Exam 2 |
第12週 |
12/01 |
Multiple linear regression 1: theory |
第13週 |
12/08 |
Multiple linear regression 2: goodness of fit and model selection |
第14週 |
12/15 |
Hypothesis testing 1: introduction |
第15週 |
12/22 |
Hypothesis testing 2 |
第16週 |
12/29 |
Hypothesis testing 2 |
第17週 |
01/05 |
Review |
第18週 |
01/12 |
Final Exam |
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