課程資訊
課程名稱
機率與統計
Probability and Statistics 
開課學期
105-2 
授課對象
電機工程學系  
授課教師
周俊廷 
課號
EE2007 
課程識別碼
901 21000 
班次
02 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一4(11:20~12:10)星期四8,9(15:30~17:20) 
上課地點
明達231明達231 
備註
本系學生優先修習
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052_prob 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Experiments, Models, and Probabilities
2. Random Variables
3. Expected Values
4. Random Vectors
5. Sums of Random Variables
6. Hypothesis Testing 

課程目標
Help the students develop an intuitive grasp of the principles of probability and basic statistics. 
課程要求
Calculus (A) 1 & 2 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Probability and Stochastic Process by R.D. Yates and D. J. Goodman
(version may vary) 
參考書目
Probability, Random Processes, and Estimation Theory for Engineers by Henry
Stark and J. W. Woods 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
final exam 
35% 
 
2. 
midterm 
35% 
 
3. 
quiz, recitation and participation 
15% 
 
4. 
homework 
15% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20,2/23  Introduction 
第2週
2/27,3/02  Conditional Prob. and Independence  
第3週
3/06,3/09  Bayes' Rule and Sequential Experiments (3/9停課) 
第4週
3/13,3/16  Discrete and Continuous Random Variables (3/13補課) 
第5週
3/20,3/23  (3/20 停課) Family of Continuous Random Variables 
第6週
3/27,3/30  (3/27補課) Expectation and Covariance 
第7週
4/03,4/06  (4/3清明節) Derived Random Variables 
第8週
4/10,4/13  (4/10補課) Pair of Random Variables 
第9週
4/17,4/20  (4/17) Midterm Review and (4/20)期中考 
第10週
4/24,4/27  Bivariate Gaussian R.V. and Derived R.V. 
第11週
5/01,5/04  Expectation of Derived R.V. and Covariance (5/1補課一堂) 
第12週
5/08,5/11  Sum of random variables (5/8 補課一堂) 
第13週
5/15,5/18  Random Sum 
第15週
5/29,6/01  Binary Hypthesis testing 
第16週
6/05,6/08  (6/8 停課) Binary Hypthesis testing 
第16週
6/12,6/15  Binary Hypthesis testing 
第18週
06/19, 06/22  (06/22)期末考