課程資訊
課程名稱
決策理論
Decision Theory 
開課學期
110-2 
授課對象
文學院  哲學研究所  
授課教師
鄧敦民 
課號
Phl7578 
課程識別碼
124 M8210 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
哲研討室二 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。研究所:C領域。 大學部:(C)哲學專題群組。
總人數上限:15人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102Phl7578_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

在每天的生活中,我們都會做出許多的決策。然而,「決策的邏輯」是什麼呢?怎麼樣的決策才算是較佳的決策呢?根據傳統的講法,理性行動者應該要選擇的是能將期望效益最大化的選項。然而,我們要如何計算選項的期望效益呢?在計算期望效益時,我們要考慮的是否是我們最佳證據下選項結果的條件機率?又或者我們要考慮的是選項在因果關係上之後果的機率?

在本課程中,我們會仔細研讀這些相關的問題。我們會引進需要用到的技術工具來分析理性決策,包括機率計算、貝氏機率理論、因果模型等等。我們也會探討與決策理論相關的哲學議題,包括機率的詮釋問題、紐康難題、以及證據決策論與因果決策論之間的爭辯等。

[自4/15起,本課程以線上遠距方式上課] 

課程目標
本課程目標在於使學生
(1) 完整掌握決策理論的相關背景知識;
(2) 對於因果決策論與證據決策論的哲學爭辯有所理解;
(3) 發展自己關於決策理論的立場。 
課程要求
每週修課同學須閱讀指定閱讀材料,並輪流進行課堂報告。上課時修課同學亦須參與課堂討論 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Peterson, M. (2017). An Introduction to Decision Theory, 2nd ed., Cambridge: Cambridge University Press. 
參考書目
1. Ahmed, A. (2014). Evidence, Decision and Causality, Cambridge: Cambridge University Press.
2. Bradley, R. (2007). “A unified Bayesian decision theory”, Theory and Decision, 63: 233–63.
3. Clark, M. and N. Schackel (2000) “The two-envelope paradox”, Mind, 109: 415–41
4. Egan, A. (2007). “Some Counterexamples to Causal Decision Theory”, Philosophical Review, 116(1): 93–114.
5. Humphreys, P. (1985). “Why propensities cannot be probabilities”, Philosophical Review, 94: 557–70.
6. Joyce, J.M. (1999). The Foundations of Causal Decision Theory, Cambridge: Cambridge University Press.
7. Lewis, D. (1980). “A Subjectivist’s Guide to Objective Chance”, in Richard C. Jeffrey (ed.) Studies in Inductive Logic and Probability, Vol II., Berkeley and Los Angeles: University of California Press.
8. Lewis, D. (1981). “Causal Decision Theory”, Australasian Journal of Philosophy, 59(1): 5–30.
9. Nozick, R. (1969). “Newcomb’s problem and two principles of choice”, in Essays in Honor of Carl G. Hempel, 114–46, ed. N. Rescher et al., Reidel.
10. Peterson, M. (2011). “A New Twist to the St. Petersburg Paradox”, Journal of Philosophy, 108: 697–9

11. Popper, K. (1959). “The propensity interpretation of probability”, British Journal for the Philosophy of Science, 10: 25-42.
12. Price, H. (1986). “Against Causal Decision Theory”, Synthese, 67(2): 195–212.
13. Resnik, M. (1993). Choices: An Introduction to Decision Theory, University of Minnesota Press.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
20% 
 
2. 
報告 
60% 
 
3. 
Take-home exam 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Introduction 
第2週
2/25  The decision matrix (Peterson ch2) 
第3週
3/4  Decisions under ignorance (Peterson ch3, Resnik ch2) 
第4週
3/11  Decisions under risk (Peterson ch4, Resnik ch3) 
第5週
3/18  Utility (Peterson 2017 ch5, Resnik ch4) 
第6週
3/25  The mathematics of probability (Peterson ch6) 
第7週
4/1  The philosophy of probability (Peterson ch7) 
第8週
4/8  Midterm break 
第9週
4/15  Bayesianism and pragmatic arguments (Peterson ch8) 
第10週
4/22  Causal vs. evidential decision theory; Risk aversion (Peterson ch9 & ch10) 
第11週
4/29  Lewis 1981 Causal Decision Theory 
第12週
5/6  Egan 2007 Some counterexamples to causal decision theory 
第13週
5/13  Game theory I: basic concepts and zero-sum games (Peterson, ch11, Resnik ch5) 
第14週
5/20  Game theory II: nonzero-sum and cooperative games (Peterson ch12, Resnik ch5) 
第15週
5/27  Social choice theory (Peterson ch13, Resnik ch6) 
第16週
6/3  Final exam