課程資訊
課程名稱
資料庫管理系統
Database Management System 
開課學期
110-1 
授課對象
文學院  圖書資訊學系  
授課教師
楊東謀 
課號
LIS5076 
課程識別碼
126 U0680 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
外教104 
備註
U選課程大學部與研究所學生均可修習。限電資學院以外學生修習。圖資系與文學院學生優先。兼通識A6*。
總人數上限:30人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101LIS5076_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

*****各位同學好,此門課現在預設選課人數已經額滿,另在需遵守防疫規定之下,人數也已經超過教室座位的負荷量,因此此門課不再開放外系或外校同學加簽,再請見諒。然因應後續二階選課後的人數異動情況,所釋出的名額將僅開放給予圖資系同學登記加簽,並以學生年級順序進行排序,即以大四和大三的同學優先考量,再為大二同學、和大一同學。若登記人數過多,則會以電腦進行亂數選取的方式決定。若圖資系同學有加簽意願,再請email給予授課教師以進行登記。後續,授課教師最晚於9/25(六)會用email告知同學加簽之結果,謝謝大家。*****

***** 因應開學後前三週將採取線上遠距教學,後續授課教師將會透過Ceiba email的方式與同學說明相關上課方式,再請修課同學留意email訊息,謝謝 *****

此課程在於裝備學生資料庫管理的基本觀念、應用目的與其操作的方式,並探討資料庫管理在企業與組織的應用相關議題。課程主題將著重於關聯式資料庫,課程中對於資料庫的分析與設計如關聯性建立、正規化、資料庫語言(SQL)等會進行討論,並透過實作資料庫的過程,以培養學生在實務方面應用的能力。 

課程目標
• 關聯式資料庫理論與觀念的建立
• Structured Query Language (SQL)的使用
• 建立設計關聯式資料庫與分析資料的實作能力 
課程要求
作業、報告、與考試 
Office Hours
備註: Tue 15:30 ~ 17:00 or by appointment 
參考書目
• Hoffer, J. A., Venkataraman, R., & Topi, H. (2019). Modern Database Management (13th ed.): Pearson. (開發圖書).
• 陳會安. (2010). 新觀念資料庫系統理論與設計實務 (3rd ed.): 旗標.
• 陳會安. (2010). Access 2010 資料庫系統 理論與實務: 旗標. 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm exam 
35% 
 
2. 
Final exam 
40% 
 
3. 
Homework, project & presentation 
25% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/27  Course Introduction 
第2週
10/04  Database Fundamentals 
第3週
10/11  國慶日遇例假日補假 
第4週
10/18  Basic Database Analysis I (Modeling Data in the Organization) 
第5週
10/25  Basic Database Analysis II (Modeling Data in the Organization) 
第6週
11/01  Advanced Database Analysis I (The Enhanced E-R Model) 
第7週
11/08  Advanced Database Analysis II (The Enhanced E-R Model) 
第8週
11/15  Relational Database Design I (Logical Database Design & the Relational Model) 
第9週
11/22  Mid-term Exam 
第10週
11/29  Relational Database Design II (Logical Database Design & the Relational Model)
Physical Database Design (Physical Database Design & Performance) 
第11週
12/06  Basic SQL I (Introduction to SQL) 
第12週
12/13  Basic SQL II (Introduction to SQL)
Advanced SQL I 
第13週
12/20  Advanced SQL II
Database Applications Development 
第14週
12/27  Data Warehousing
Big Data and Analytics (NoSQL Databases, Hadoop, Spark, etc.) 
第15週
01/03  Course Project Presentation 
第16週
01/10  Final Exam 
第17週
01/17  彈性補充教學 
第18週
01/24  彈性補充教學