此課程為知識管理學程的課程之一。由於近年來資料科學相關議題興起，而資料科學的相關知識與能力之培養涉及跨學科與領域的學習。此課程之定位為資料科學的導論課程，以期裝備學生對於資料科學議題的認知，給予學生對於其所涉及之學科領域的基本介紹。學生在修習此課程之後，可再修習資料科學的相關進階課程，以培養資料科學的能力。

課程內容為介紹資料科學的基本概念與其應用發展。在相關技術方面，課程會針對資料科學領域常見之統計與機器學習方法(如單純貝式分析、相關分析、迴歸與因素分析、群集分析、分類分析、類神經網路、基因演算法等)作基本概念介紹，以協助同學瞭解這些方法的應用為何。

本課程以圖資系學生為主要授課對象，並限文學院學生。

此外，其它資料科學議題，將會再視課程進度與時間進行彈性補充。諸如資料儲存(關聯式資料庫、結構式查詢語言與NoSQL資料庫)、大數據的應用框架(Apache Hadoop、MapReduce、Apache Spark等)、資料呈現(資料視覺化議題)、資料來源(政府開放資料、資料庋用等)、與語意網和鏈結資料。