課程名稱 |
知識工程導論 Introduction to Knowledge Engineering |
開課學期 |
101-2 |
授課對象 |
文學院 圖書資訊學研究所 |
授課教師 |
楊東謀 |
課號 |
LIS5059 |
課程識別碼 |
126 U1280 |
班次 |
|
學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
圖資資訊室 |
備註 |
U選課程,學士班與碩士班同學均可選修。 總人數上限:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012_ike |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
此課程為知識管理學程的課程之一。此課程的內容為介紹現階段知識工程領域的發展現況,並以專家系統(expert systems)的發展過程為主要的介紹與討論、並介紹此領域內其它相關議題如類神經網路(neural networks)、個案推理(case-based reasoning)、基因演算法(genetic algorithms)、智慧型代理人(intelligent agents)、資料探勘(data mining)、與其它相關的議題等。此課程也將介紹語意網(semantic web)的發展現況與應用,了解語意網在World Wide Web上的發展趨勢。 |
課程目標 |
•知識工程領域的基本認識與了解
•專家系統的基本發展過程探討介紹 |
課程要求 |
作業、報告、與考試 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 13:00~15:00 備註: or by appointment |
指定閱讀 |
•Kendal, S., & Creen, M. (2006). An Introduction to Knowledge Engineering: Springer. 台大總圖電子書: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-667-4 |
參考書目 |
•曾憲雄, & 黃國禎. (2008). 人工智慧與專家系統 理論.實務.應用: 旗標.
•曾憲雄, 蔡秀滿, 蘇東興, 曾秋蓉, & 王慶堯. (2011). 資料探勘 Data Mining: 旗標.
•Berners-Lee, Tim, James Hendler and Ora Lassila (2001). The Semantic Web.
•Antoniou, G., & Harmelen, F. v. v. (2008). A Semantic Web Primer (2nd ed.): The MIT Press. 台大總圖電子書: http://www.netlibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=216840
•Allemang, D., & Hendler, J. (2011). Semantic Web for the Working Ontologist (2nd ed.): Morgan Kaufmann. 台大總圖電子書: http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123735560
•Steve Stemler, An Overview of Content Analysis. http://pareonline.net/getvn.asp?v=7&n=17
•Kings College, Fundamentals of Digital Humanities. http://www.cch.kcl.ac.uk/legacy/teaching/av1000/course.html#textanalysis |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Midterm Project & Presentation |
35% |
|
2. |
Final Project & Presentation |
35% |
|
3. |
Final Exam |
30% |
|
4. |
Class Participation |
0% |
Extra credit |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/19 |
Introduction to the Course |
第2週 |
2/26 |
An Introduction to Knowledge Engineering I |
第3週 |
3/05 |
An Introduction to Knowledge Engineering II/Types of Knowledge-Based Systems: Expert Systems |
第4週 |
3/12 |
Types of Knowledge-Based Systems: Artificial Neural Network |
第5週 |
3/19 |
Types of Knowledge-Based Systems: Artificial Neural Network; Case-Based Reasoning |
第6週 |
3/26 |
Types of Knowledge-Based Systems: Genetic Algorithms; Intelligent Agents |
第7週 |
4/02 |
Types of Knowledge-Based Systems: Data Mining/Knowledge Acquisition I |
第8週 |
4/09 |
Knowledge Acquisition II;Midterm Project Presentation |
第9週 |
4/16 |
Midterm Project Presentation |
第10週 |
4/23 |
Knowledge Representation and Reasoning: Using Knowledge; Logic, Rules, and Representation |
第11週 |
4/30 |
Knowledge Representation and Reasoning: Developing Rule-Based Systems |
第12週 |
5/07 |
Knowledge Representation and Reasoning: Semantic Network; Frames |
第13週 |
5/14 |
Expert System Shells, Environments and Languages |
第14週 |
5/21 |
Life Cycles and Methodologies/Uncertain Reasoning I |
第15週 |
5/28 |
Uncertain Reasoning II/Hybrid Knowledge-Based Systems |
第16週 |
6/04 |
Introduction to Semantic Web/
Final Project Presentation |
第17週 |
6/11 |
Final Project Presentation |
第18週 |
6/18 |
Final Exam |
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