課程資訊
課程名稱
導演、美學與生成式AI
Directing, Aesthetics, and Generative AI 
開課學期
114-2 
授課對象
文學院  外國語文學系  
授課教師
朱靜美 
課號
Thea5631 
課程識別碼
129 U3410 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
綜201 
備註
初選不開放。須經甄選,方式請見大綱之課程要求欄。有意者均需於第1週上課參加甄試(無需準備),遲到者不得參加。
總人數上限:15人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

當今人工智慧(AI)浪潮席捲全球,近十年在各領域造成快速鉅變。其中「生成式AI」(Generative AI)的強大威力對整個人類社會、產業與教育帶來顛覆性的影響。尤其隨著生成式AI讓各式文本、圖像、影音內容都彈指可得,急速弭平以往創作的技術門檻鴻溝。在未來,能否活用生成式AI優化、節能、增效自己的工作表現;能夠把故事說得「情節精采」,畫面又「好看迷人」,才是在人類同儕中脫穎而出,以及不可被AI取代的致勝關鍵。
對AI時代的創作者而言,一個導演所具備的整合、決策、審美、創意、五感開發能力,奠定在AI時代不可被取代的巨大優勢。同時,導演的整合訓練,也正好涵蓋生成式AI主要的應用領域:文字、圖像、音樂與動態影像這這四種媒體形式。一旦能夠掌握了導演的美學品味與整合能力,不僅能運用在戲劇影視等傳統藝術創作的領域,也能夠運用在未來整個以視覺為主要溝通媒介的網路世界與生成式AI時代。此外,除了導演與美學之外,AI時代的創作者必須具備駕馭AI工具的實務知識,能夠實際給予AI明確的指令,成為傑出AI訓練師的程式思維。導演、美學與生成式AI這三種能力的優劣,將變成人們未來在AI時代的主戰場之一。
本課程是一門藝術主導的生成式AI跨領域課程。教學方式將結合大量做中學與專案教學設計,以導演的創意、美學、整合、設計等能力,結合最前瞻的生成式AI技術實務能力,將課堂變成學生想像力的孵化器,創作的夢工廠。讓學生既具有AI時代所需的技能,又有勝於他人的獨特美學品味與整合能力。 

課程目標
學生將在全學期的課程中,逐步掌握以下核心內容:
(一)生成式AI文字、圖像、音樂與動態影像生成的實務技術;
(二)導演改編經典文學的導演理念與美學風格建立,以及如何化文字為視聽符碼;
(三)電影/動畫中的場景空間、服裝人物、音樂音效、表演設計,以及電影蒙太奇、鏡頭運動與符號學;
(四)透過生成式AI獨立完成一部具有強烈個人導演風格印記的AI微電影作品。
讓學生在AI時代能夠役物而不役於物,在同時代人中具備不可被取代的獨特價值且勇於創新、與時俱進。 
課程要求
1. 凡欲選修此課程之本系與外系生,第一週上課甄試通過後,始得修課。甄試當天 『遲到』或『缺席』者,恕無法修此課。
2. 恕不接受慣性遲到或曠課的同學前來修課。
3. 本課因為屬於大量實務創作的課程,會佔據許多「課後」準備作業的時間,每週至少5~8小時。如自身主修課程、私人事務繁忙以致無法達成前述每週6~8小時的作業準備時間者,不宜選修此課。
4. 本課程屬於藝術創作課程,教學重點在於開發學生的創作潛能與美學品味,無關任何運用AI來達到療癒自我、進行戲劇治療、藝術治療等療癒主題。

特別註明:本課程共有兩階段甄選

1. 第一階段:線上甄選。
請於2026年2月20日(五)晚上十二點前,至以下表單完成課程甄選報名(https://forms.gle/2dCM7PA6KXS37NSo7)。
逾期者不予受理,第一次上課當天亦不得參加課程甄選。

2. 第二階段:課堂甄選。
完成第一階段線上甄選者,只需在開學第一週來上課參加第二階段甄選,我們會在上課過程中的各種練習中,選取表現較為突出者來修此課程。

3. 關於『甄試』所有資訊,以上皆是最充足的資訊,且為求甄試的公平性,所以不便回信給任何一位想要加簽的同學。若仍來信詢問,恕將不予回信。
■須經甄選,不開放初選(開學後以授權碼加簽)。 
預期每週課前或/與課後學習時數
至少5小時 
Office Hours
另約時間 備註: 請學生主動寄信與教師聯繫另約面談時間。 
指定閱讀
1. Miller, Arthur. The Artist in the machine: The World of AI-powered Creativity. MA: MIT Press, 2019.
2. Zylinska, Joanna. AI Art: Machine Visions and Warped Dreams. London : Open Humanities Press, 2020.
3. Dixon, Winston. Film Talk: Directors at Work. NJ: Rutgers UP, 2007.
4. 拉約什・埃格里(Lajos Egri)。《編劇的藝術》。黃政淵&石武耕譯,臺北:馬可玻羅文化,2020。 
參考書目
Hodge, Francis. Playing Directing: Analysis, Communication, and Style. New York: Routledge, 2009. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
專題課程作業 
20% 
本課程共有五個專題課程(四個生成式AI技術+導演&美學),每次專題課程均有一個回家作業。五個作業成績平均即為本項目的得分。 
2. 
期末考(經典文學改編) 
50% 
將經典文學改編為一部八到十分鐘的AI微電影。 
3. 
課程表現與參與 
20% 
上課中課堂演練實作與學習狀態。 
4. 
出缺席 
10% 
遲到、曠課、請假另有規定,詳於第一週課程中解說。 
  1. 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
  2. 本校採用等第制評定成績,學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考,授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
延長作業繳交期限
考試形式
延後期末考試日期(時間)
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  課程甄選:打開大腦的創意寶盒 
第2週
3/02  生成式AI技術(1):文本生成(ChatGPT實務應用) 
第3週
3/09  「文本生成」+導演&美學實作:從無到有的看圖說故事 
第4週
3/16  生成式AI技術(2):圖像生成(文字生圖、以圖生圖、圖像後製與合成) 
第5週
3/23  「圖像生成」+導演&美學實作:空間、人物與物件的美學設計 
第6週
3/30  生成式AI技術(3):音樂生成(純配樂、歌曲、人物配音) 
第7週
4/06  「音樂生成」+導演&美學實作:音樂的情感、風格與影像配樂 
第8週
4/13  導演&美學(1):符號學(場景、人物造型、動作與物件的符號學) 
第9週
4/20  導演&美學(2):鏡頭語言、蒙太奇與分鏡表 
第10週
4/27  生成式AI技術(4):影像生成(影片生成、動畫綁定、影像剪接) 
第11週
5/04  「影像生成」+導演&美學實作:導演風格與意象式改編 
第12週
5/11  期末專案創作:決定主題與導演風格 
第13週
5/18  期末專案創作:設計分鏡表與生成主要場景與角色 
第14週
5/25  期末專案創作:影像生成與配樂 
第15週
6/01  期末專案創作:細修 
第16週
6/08  生成式AI創作期末創作特展