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課程名稱 |
導演、美學與生成式AI Directing, Aesthetics, and Generative AI |
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開課學期 |
114-2 |
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授課對象 |
文學院 外國語文學系 |
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授課教師 |
朱靜美 |
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課號 |
Thea5631 |
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課程識別碼 |
129 U3410 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
綜201 |
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備註 |
初選不開放。須經甄選,方式請見大綱之課程要求欄。有意者均需於第1週上課參加甄試(無需準備),遲到者不得參加。 總人數上限:15人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
當今人工智慧(AI)浪潮席捲全球,近十年在各領域造成快速鉅變。其中「生成式AI」(Generative AI)的強大威力對整個人類社會、產業與教育帶來顛覆性的影響。尤其隨著生成式AI讓各式文本、圖像、影音內容都彈指可得,急速弭平以往創作的技術門檻鴻溝。在未來,能否活用生成式AI優化、節能、增效自己的工作表現;能夠把故事說得「情節精采」,畫面又「好看迷人」,才是在人類同儕中脫穎而出,以及不可被AI取代的致勝關鍵。
對AI時代的創作者而言,一個導演所具備的整合、決策、審美、創意、五感開發能力,奠定在AI時代不可被取代的巨大優勢。同時,導演的整合訓練,也正好涵蓋生成式AI主要的應用領域:文字、圖像、音樂與動態影像這這四種媒體形式。一旦能夠掌握了導演的美學品味與整合能力,不僅能運用在戲劇影視等傳統藝術創作的領域,也能夠運用在未來整個以視覺為主要溝通媒介的網路世界與生成式AI時代。此外,除了導演與美學之外,AI時代的創作者必須具備駕馭AI工具的實務知識,能夠實際給予AI明確的指令,成為傑出AI訓練師的程式思維。導演、美學與生成式AI這三種能力的優劣,將變成人們未來在AI時代的主戰場之一。
本課程是一門藝術主導的生成式AI跨領域課程。教學方式將結合大量做中學與專案教學設計,以導演的創意、美學、整合、設計等能力,結合最前瞻的生成式AI技術實務能力,將課堂變成學生想像力的孵化器,創作的夢工廠。讓學生既具有AI時代所需的技能,又有勝於他人的獨特美學品味與整合能力。 |
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課程目標 |
學生將在全學期的課程中,逐步掌握以下核心內容:
(一)生成式AI文字、圖像、音樂與動態影像生成的實務技術;
(二)導演改編經典文學的導演理念與美學風格建立,以及如何化文字為視聽符碼;
(三)電影/動畫中的場景空間、服裝人物、音樂音效、表演設計,以及電影蒙太奇、鏡頭運動與符號學;
(四)透過生成式AI獨立完成一部具有強烈個人導演風格印記的AI微電影作品。
讓學生在AI時代能夠役物而不役於物,在同時代人中具備不可被取代的獨特價值且勇於創新、與時俱進。 |
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課程要求 |
1. 凡欲選修此課程之本系與外系生,第一週上課甄試通過後,始得修課。甄試當天 『遲到』或『缺席』者,恕無法修此課。
2. 恕不接受慣性遲到或曠課的同學前來修課。
3. 本課因為屬於大量實務創作的課程,會佔據許多「課後」準備作業的時間,每週至少5~8小時。如自身主修課程、私人事務繁忙以致無法達成前述每週6~8小時的作業準備時間者,不宜選修此課。
4. 本課程屬於藝術創作課程,教學重點在於開發學生的創作潛能與美學品味,無關任何運用AI來達到療癒自我、進行戲劇治療、藝術治療等療癒主題。
特別註明:本課程共有兩階段甄選
1. 第一階段:線上甄選。
請於2026年2月20日(五)晚上十二點前,至以下表單完成課程甄選報名(https://forms.gle/2dCM7PA6KXS37NSo7)。
逾期者不予受理,第一次上課當天亦不得參加課程甄選。
2. 第二階段:課堂甄選。
完成第一階段線上甄選者,只需在開學第一週來上課參加第二階段甄選,我們會在上課過程中的各種練習中,選取表現較為突出者來修此課程。
3. 關於『甄試』所有資訊,以上皆是最充足的資訊,且為求甄試的公平性,所以不便回信給任何一位想要加簽的同學。若仍來信詢問,恕將不予回信。
■須經甄選,不開放初選(開學後以授權碼加簽)。 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
至少5小時 |
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Office Hours |
另約時間 備註: 請學生主動寄信與教師聯繫另約面談時間。 |
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指定閱讀 |
1. Miller, Arthur. The Artist in the machine: The World of AI-powered Creativity. MA: MIT Press, 2019.
2. Zylinska, Joanna. AI Art: Machine Visions and Warped Dreams. London : Open Humanities Press, 2020.
3. Dixon, Winston. Film Talk: Directors at Work. NJ: Rutgers UP, 2007.
4. 拉約什・埃格里(Lajos Egri)。《編劇的藝術》。黃政淵&石武耕譯,臺北:馬可玻羅文化,2020。 |
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參考書目 |
Hodge, Francis. Playing Directing: Analysis, Communication, and Style. New York: Routledge, 2009. |
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評量方式 (僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
專題課程作業 |
20% |
本課程共有五個專題課程(四個生成式AI技術+導演&美學),每次專題課程均有一個回家作業。五個作業成績平均即為本項目的得分。 |
2. |
期末考(經典文學改編) |
50% |
將經典文學改編為一部八到十分鐘的AI微電影。 |
3. |
課程表現與參與 |
20% |
上課中課堂演練實作與學習狀態。 |
4. |
出缺席 |
10% |
遲到、曠課、請假另有規定,詳於第一週課程中解說。 |
- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績,學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考,授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
提供學生彈性出席課程方式 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
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考試形式 |
延後期末考試日期(時間) |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/23 |
課程甄選:打開大腦的創意寶盒 |
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第2週 |
3/02 |
生成式AI技術(1):文本生成(ChatGPT實務應用) |
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第3週 |
3/09 |
「文本生成」+導演&美學實作:從無到有的看圖說故事 |
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第4週 |
3/16 |
生成式AI技術(2):圖像生成(文字生圖、以圖生圖、圖像後製與合成) |
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第5週 |
3/23 |
「圖像生成」+導演&美學實作:空間、人物與物件的美學設計 |
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第6週 |
3/30 |
生成式AI技術(3):音樂生成(純配樂、歌曲、人物配音) |
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第7週 |
4/06 |
「音樂生成」+導演&美學實作:音樂的情感、風格與影像配樂 |
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第8週 |
4/13 |
導演&美學(1):符號學(場景、人物造型、動作與物件的符號學) |
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第9週 |
4/20 |
導演&美學(2):鏡頭語言、蒙太奇與分鏡表 |
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第10週 |
4/27 |
生成式AI技術(4):影像生成(影片生成、動畫綁定、影像剪接) |
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第11週 |
5/04 |
「影像生成」+導演&美學實作:導演風格與意象式改編 |
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第12週 |
5/11 |
期末專案創作:決定主題與導演風格 |
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第13週 |
5/18 |
期末專案創作:設計分鏡表與生成主要場景與角色 |
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第14週 |
5/25 |
期末專案創作:影像生成與配樂 |
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第15週 |
6/01 |
期末專案創作:細修 |
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第16週 |
6/08 |
生成式AI創作期末創作特展 |