課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
107-2 
授課對象
學程  神經生物與認知科學學程  
授課教師
黃彥棕 
課號
MATH3601 
課程識別碼
201 38100 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
天數101 
備註
總人數上限:80人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072MATH3601 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

1. Data reduction: identifiability, sufficiency, ancillarity, completeness, exponential families
2. Estimation: methods (method of moments, maximum likelihood, Bayes), criteria for evaluating estimators (unbiasedness, MSE, MVU, consistency), Cramer Rao Inequality, Rao-Blackwell Theorem, Lehmann-Scheffe Lemmas, UMVUE
3. Techniques for asymptotic estimators: Slutsky Theorem, Delta Method, Central Limit Theorem, Taylor’s approximation, asymptotic normality, asymptotic efficiency
4. Hypothesis testing: size, level, power, UMP, Neyman-Pearson Lemma, Karlin-Rubin Theorem, LMP, asymptotic tests 

課程目標
Mathematical Statistics 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
Theory of Point Estimation, Erich L. Lehmann and George Casella, Springer
 
指定閱讀
Statistical Inference, George Casella and Roger L. Berger, Duxbury
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Identifiability, sufficiency 
第2週
2/25  Completeness, ancillarity, exponential family 
第3週
3/04  Exponential family; QUIZ 1 
第4週
3/11  Exponential family, estimation 
第5週
3/18  Method of moment, maximum likelihood estimation 
第6週
3/25  Criteria for evaluating estimators; QUIZ 2 
第7週
4/01  MSE, Cramer-Rao lower bound, UMVUE 
第8週
4/08  Rao-Blackwell Theorem, Lehmann-Scheffe Theorem 
第9週
4/15  Uniqueness of UMVUE, Central limit theorem (v1) 
第10週
4/22  MIDTERM EXAM 
第11週
4/29  Uniqueness of UMVUE, Central limit theorem (v1) 
第12週
5/06  Delta method, Central limit theorem (v2) 
第13週
5/13  Consistency of maximum likelihood estimator; QUIZ 3 
第14週
5/20  Asymptotic normality, Newton-Raphson method 
第15週
5/27  Hypothesis test basics, size, level, power, MP, UMP 
第16週
6/03  Neyman-Pearson Lemma, Karlin-Rubin Theorem, LMP; QUIZ 4 
第17週
6/10  Asymptotic tests 
第18週
6/17  FINAL EXAM