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課程名稱 |
統計與誤差分析簡介
Introduction to Statistical Methods and Error Analysis |
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開課學期 |
114-2 |
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授課對象 |
理學院 物理學系 |
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授課教師 |
陳凱風 |
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課號 |
Phys4018 |
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課程識別碼 |
202 48240 |
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班次 |
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學分 |
1.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二8,9(15:30~17:20) |
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上課地點 |
新物517 |
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備註 |
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程以精簡、實用為主軸，介紹實驗科學中常用的統計概念與誤差分析方法，並搭配少量 Python 範例進行示範與實作。課程內容包括：
1) 機率基礎、貝斯定理與其應用
2) 各類機率分佈、亂數生成與統計特性
3) 參數估計與資料擬合方法
4) 誤差區間估計與假設檢定 |
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課程目標 |
建立基礎統計方法與誤差分析的觀念，理解誤差來源與傳遞方式，使學員能在後續的實驗課程與研究工作中正確進行量測與不確定度評估。 |
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課程要求 |
具備微積分基礎與基本程式語言能力。 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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