課程資訊
課程名稱
空間分析
Spatial Analysis 
開課學期
107-2 
授課對象
學程  人口學程  
授課教師
溫在弘 
課號
Geog2017 
課程識別碼
208 26830 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
地理電腦室 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。[人口學程] 選修領域(四)遷移與空間。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072_Geog2017 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程是屬於地理系大學部的地理資訊領域進階課程,先修科目應包括:統計學、程式設計、地圖學與地理資訊系統等相關課程。本課程目的在於介紹空間資料分析方法、應用並深化資料分析的實作能力等,使其瞭解各種空間分析方法運用的時機、模式分析與報表解讀等,並補充實證研究論文的導讀,說明其在空間分析研究上的實用性,提供地理系或相關系所的同學能運用適當的空間分析方法,進行地理學相關議題的研究。本學期的授課主題包括:地理空間視覺化(geospatial visualization)、地理數據處理(geo-processing)、點型態分析(point pattern analysis)、空間自相關(spatial autocorrelation)、熱區分析(hot spot analysis)等;輔以導讀地理學觀點的實證論文,理解各種方法的延伸應用。本課程使用R程式及其空間分析套件,培養同學對於資料分析的實作能力。 

課程目標
本課程介紹空間分析方法的理論觀念,將以統計學、程式設計、地圖學與地理資訊系統等相關課程為先修基礎,進一步從機率與推論統計的觀點,深化各種空間分析方法的理論基礎,提供同學進階的地理資訊分析能力。本課程將提供同學了解空間分析方法的基本觀念與理論,並透過各種領域的應用實例,瞭解空間分析作為一種跨學科應用的潛在可能。  
課程要求
課程參與討論、電腦實習與作業、論文研讀 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. Fotheringham and Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis.
Sage Publications Ltd.
2. O'Sullivan and Unwin (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition.
Wiley.
3. Oyana and Margai (2016), Spatial Analysis: Statistics, Visualization, and
Computational Methods, CRC Press.
 
指定閱讀
Brunsdon and Comber (2015), An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping, London: Sage Publication 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
實習與作業 
30% 
 
2. 
期中考1 
20% 
 
3. 
期中考2 
20% 
 
4. 
期末考 
20% 
 
5. 
期末報告 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Course Introduction 
第2週
2/25  Geospatial Visualization: using ggplot2 
第3週
3/04  Handling Spatial Data 
第4週
3/11  Using R as a GIS 
第5週
3/18  Comprehensive Lab 
第6週
3/25  ## Mid-term Exam 1 
第7週
4/01  Point Pattern: Description Measures 
第8週
4/08  Point Pattern: Quadrat Analysis 
第9週
4/15  Point Pattern: Nearest-Neighbor Methods 
第10週
4/22  Point Pattern: Distance-based Methods 
第11週
4/29  Point Pattern: Density-based Methods 
第12週
5/06  Comprehensive Lab 
第13週
5/13  ## Mid-term Exam 2 
第14週
5/20  Spatial Autocorrelation 
第15週
5/27  Localized Spatial Analysis 
第16週
6/03  Issues of Multiple Testing in Spatial Analysis 
第17週
6/10  ## Oral Presentation: Term Project 
第18週
06/17  ## Final Exam