課程資訊
課程名稱
高等統計推論一
ADVANCED STATISTICAL INFERENCE (I) 
開課學期
99-1 
授課對象
理學院  數學系  
授課教師
陳 宏 
課號
MATH7603 
課程識別碼
221 U1570 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
普401 
備註
研究所統計科學組基礎課。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/991statinference 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

Contents:
1.Probabilities, random variables, and distributions.
2.Transformations and expectations.
3.Common families of distributions.
4.Multivariate probability distributions and related properties.
5.Random samples, sampling distributions, and convergence concepts.
6.Sufficiency, likelihood, and equivalence principals. 

課程目標
The objective of this course is to introduce to the students some basic theory of probability. It is fundamentally important for understanding the commonly used statistical concepts and methods. It also provides a necessary basis for students for a further study of other advanced statistical courses.  
課程要求
Introduction to Probability and Statistics Theory or equivalent  
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週一 16:00~17:00
每週二 13:20~14:20
每週三 13:20~14:20
每週四 14:20~15:20 備註: 週一、週四 授課老師 (天文數學大樓465室) ; 週二、週三 助教 (天文數學館546室) 
參考書目
Textbook and References:
1. Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Inference. 2nd ed. Duxbury Press.
2. Bickel, P. S. and Doksum, K. A. (2001). Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Vol. I, 2nd ed. Prentice Hall.
3. Karr, A. F. (1993). Probability. Springer-Verlag.
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homeworks 
20% 
 
2. 
Midterm 
30% 
 
3. 
Final 
30% 
 
4. 
Quizzes 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Overview; Set Theory, Basics of Probability Theory  
第2週
9/23  Conditional Probability and Independence, Random Variable, Density and Mass Functions 
第3週
9/30  26日網路退選課程截止(系統開放至27日上午8時);
Distributions of Functions of a Random Variable, Expected values 
第4週
10/07  Moments and moment generating functions, Differentiating under an integral sign 
第5週
10/14  Discrete Distribution,  
第6週
10/21  Continuous Distribution  
第7週
10/28  Exponential Families, Location and Scale Families,
Inequalities and Identities  
第8週
11/04  Multiple Random Variables, Quiz 1 
第9週
11/11  期中考週。Multiple Random Variables, Transformations, Hierarchical Models and Mixture Distributions, Covariance and Correlation 
第10週
11/18  15日本校校慶(停課一天)。
Midterm, Multivariate Distribution, Inequlaity
 
第11週
11/25  Convergence Concepts 
第12週
12/02  Sums of Random Variables from a Random Sample,
Properties of the sample mean and variance 
第13週
12/09  停修申請開始至12月10止。Order Statistics and Convergence Concepts, Generating a random sample 
第14週
12/16  Sufficient Principle, Likelihood Principle,
Quiz 2 (3:30-4:30; Chapter 4.4 to 4.6 and Chapter 5.1, 5.2, and 5.5) 
第15週
12/23  Order Statistics and Convergence Concepts,  
第16週
12/30  Sufficient Principle, Likelihood Principle, 
第17週
01/06  Sufficient Principle, Likelihood Principle, 
第18週
01/13  期末考試。