課程資訊
課程名稱
迴歸分析
Regression Analysis 
開課學期
100-1 
授課對象
理學院  數學系  
授課教師
鄭明燕 
課號
MATH7606 
課程識別碼
221 U3940 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8(14:20~16:20)星期二7(14:20~15:10) 
上課地點
天數101天數101 
備註
研究所統計科學組基礎課。
總人數上限:50人
外系人數限制:15人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

simple linear regression models, least squares estimation, multivariate Normal distribution, maximum likelihood estimation, inferences in regression, polynomial regression models, multiple linear regression models, regression diagnostics, transformations, weighted least squares estimation, multicollinearity and solutions, variable selection procedures. 

課程目標
Model assumptions for simple and multiple linear regression. Inference, including estimation, hypothesis testing and confidence intervals, for linear regression models. Model checking and variable selection for linear regression models. Using linear regression models to analyze data.  
課程要求
Linear algebra, statistics. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. Sen, A. K.ㄝ and Srivastava, M. S. (1990) Regression analysis: theory, methods, and applications. Springer.
2. Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2006). Introduction to linear regression analysis. Wiley.
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
30% 
 
2. 
期中考 
30% 
 
3. 
期末考 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題