課程資訊
課程名稱
迴歸分析
REGRESSION ANALYSIS 
開課學期
94-1 
授課對象
理學院  數學研究所  
授課教師
江金倉 
課號
MATH7606 
課程識別碼
221 U3940 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
新數103 
備註
研究所統計科學組基礎課。 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

I.Contents:
Topic1. Review of Basics.
Topic2. Simple and Multiple regression.
Topic3. Problems and Remedies- Normality, unequal variances, correlated errors, outliers and Influential observations, multicollinearity.
Topic4. Variable Selection Procedures.
Topic5. Applications to analysis of variance and covariance.
Topic6. Logistic Regression Analysis.
II.Course prerequisite:
III.Reference material ( textbook(s) ):
Text book: Sen Ashish and Srivastava M. (1990). Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications. Springer
References: Rawlings, J. O. Pantula , S. G., and Dickey, D. A. (1998). Applied Regression Analysis: Research Tool. Second Edition. Springer. Rao, C. R. and Toutenburg, H. (1999). Linear Models: Least Squares and Alternatives. Second Edition. Springer.
Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Muller, K. E., and Nizam, A. (1998). Applied Regression Analysis and other Multirariable Methods. Duxbury.
IV.Grading scheme:
Homework: 20%
Quiz: 20%
Midterm: 30%
Final: 30%
Project: 10%
V.Others: 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料