課程資訊
課程名稱
迴歸分析
Regression Analysis 
開課學期
109-1 
授課對象
理學院  數學研究所  
授課教師
丘政民 
課號
MATH7606 
課程識別碼
221 U3940 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一8,9,10(15:30~18:20) 
上課地點
天數101 
備註
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091MATH7606_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

1. General introduction/Regression models
2. The classical linear model -- Model definition; Parameter estimation; Hypothesis testing and confidence intervals; Model choice and variable selection; Model diagnostics
3. Extensions of the classical linear model -- The general linear model; Regularization techniques
4. Generalized linear models -- The framework of GLMs; Binary regression; Count data regression; Quasi-likelihood regression
5. Advanced topics 

課程目標
1. Establish the concept of regression modeling, analysis, and prediction;
2. Learn the statistical methods and theory in regression;
3. Lay the foundation to learn more advanced regression analysis and related methods;
4. Drill skills of regression analysis in practice; 
課程要求
Basic Calculus; Linear algebra; Statistics; 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
L. Fahrmeir, T. Kneib, S. Lang, B. Marx (2013) Regression: Models, Methods and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
A. Sen and M. Srivastava (1990) Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications. Springer.
D.C. Montgomery, E.A. Peck, G.G. Vining (2012) Introbuction to Linear Regression Analysis. Wiley. 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  Simple linear regression models 
第2週
9/21  Multiple linear regression models 
第3週
9/28  Parameter estimation 
第4週
10/05  Statistical properties of the estimators  
第5週
10/12  Statistical properties of the residuals 
第6週
10/19  Hypothesis testing and confidence intervals  
第7週
10/26  Model choice and variable selection  
第8週
11/02  Model diagnosis  
第9週
11/09  Mid-term Exam 
第10週
11/16  The general linear models 
第11週
11/23  Regularization techniques 
第12週
11/30  Generalized linear models 
第13週
12/07  Generalized linear models 
第14週
12/14  Binary regression, count data regression, Quasi-likelihood 
第15週
12/21  Advanced topics 
第16週
12/28  Advanced topics 
第17週
1/04  Project presentations/Final exams