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課程資訊 |
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課程名稱 |
金融科技導論 Financial Technology Introduction | |
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開課學期 |
105-1 | |
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授課對象 |
理學院 應用數學科學研究所 | |
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授課教師 |
韓傳祥 | |
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課號 |
MATH5035 | |
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課程識別碼 |
221 U6920 | |
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班次 |
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學分 |
3 | |
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全/半年 |
半年 | |
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必/選修 |
選修 | |
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上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) | |
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上課地點 |
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備註 |
天數102教室上課，與陳君明老師及資工系張智星老師合授。 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限：80人 | |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 | |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
金融科技(Financial Technology, Fin Tech)是目前全球金融業與科技業的焦點，它所引發的破壞式創新，正挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。本課程由數學、資工、財金教授群共同開設，旨在釐清 Fin Tech 本質、創新科技、以及關鍵的趨勢。同時也會在課程當中邀請相關學者專家演講，並在金融機構與新創公司的協助之下完成期末報告。歡迎想參與或是有志於跨金融與科技領域的同學共同探索此新興領域 - Fin Tech。
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課程目標 |
張智星教授：
Introduction to Machine Learning (1 week) Classification and Regression (2 weeks) Feature Selection & Extraction (1 week) Pattern Matching (1 week) 韓傳祥副教授： Introduction to Fin Tech 金融科技簡介(1 week) Robo Advisor 機器人理財(2 weeks) Risk Management 風險管理(1 week) 陳君明︰ 區塊鏈 (Block Chain) 原理及應用 比特幣 (Bitcoin) 與其他密碼貨幣 (Cryptocurrency) 密碼學背景知識 Schedule: week 1 Sep.14 Course outline & meet up week 2 Sep. 21 Introduction to Fin Tech (Han) week 3 Sep. 28 Introduction to Machine Learning (Jang) week 4 Oct. 5 Classification and Regression I (Jang) week 5 Oct. 12 Classification and Regression II (Jang) week 6 Oct. 19 Robo advisor I (Han，邀請新創一小時演講） week 7 Oct. 26 Feature Selection & Extraction week 8 Nov. 2 Pattern Matching week 9 Nov. 9 Robo advisor II (Han) week 10 Nov. 16 Midterm Exam week 11 Nov. 23 Risk management (Han) week 12 Nov. 30 Fin Tech Lecture by Practitioners week 13 Dec. 7 Introduction to Block Chain week 14 Dec. 14 Cryptography week 15 Dec. 21 Bitcoin and Cryptocurrency week 17 Dec. 28 Applications of Block Chain week 18 Jan. 4 Final Exam Lecture notes provided by each lecture. Grading Policy: Exams (quiz, midterm, and final): 75%, Project (may include oral presentation) 25%. | |
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課程要求 |
Prerequisite: Calculus, linear Algebra, probability, or equivalent courses | |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式 (僅供參考) |
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課程進度 |
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週次 |
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單元主題 |
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