課程資訊
課程名稱
資料科學之統計基礎(二)
Statistical Foundations of Data Science 
開課學期
109-2 
授課對象
理學院  應用數學科學研究所  
授課教師
杜憶萍 
課號
MATH5079 
課程識別碼
221 U8260 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
博雅303 
備註
與陳定立合授
限碩士班以上
總人數上限:24人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092MATH5079_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

第一週 Fundamentals of Bayesian Inference
第二週 Bayesian inference
第三週 Single-parameter models
第四週 Introduction to multiparameter model
第五週 Bayesian interpretations of other statistical methods
第六週 Hierarchical models
第七週 Evaluating, comparing, and expanding models
第八週 自主學習
第九週 期中考週
第十週 Advanced Computation for Bayesian inference
第十一週 Introduction to Bayesian computation
第十二週 Basics of Markov chain simulation
第十三週 Computationally efficient Markov chain simulation
第十四週 Modal and distributional approximations
第十五週 Models for robust inference
第十六週 Models for missing data
第十七週 Review and Discussions
第十八週 期末考週
 

課程目標
學習貝氏統計方法、計算及其應用 
課程要求
先修過「資料科學統計基礎一」 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
待補 
指定閱讀
Bayesian Data Analysis (3rd edition)
by Andrew Gelman, John Carlin, Hal Stern, Donald Rubin, David Dunson, and Aki Vehtari.
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第6週
4/01  溫書假,暫停一周