課程資訊
課程名稱
Mathematics in Deep Learning 
開課學期
109-2 
授課對象
理學院  數學研究所  
授課教師
HWANG, WEN-LIANG 
課號
MATH5255 
課程識別碼
221 U8940 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
備註
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092MDL 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Mathematical model of neural networks and history of neural networks.
2. Why deep? Universality theorem for shallow/deep neural networks.
3. Optimization algorithms: back-propagation, block-coordinate descent
algorithms, un-rectifying algorithms, and target propagation.
4. Classification problem: dimension reduction methods, support vector machines
and kernel methods. Un-supervised learning and auto-encoder.
5. Generative Adversarial Network.
6. ResNet, Mobile Net, U-nets, and RNN.
7. Using DNN to solve problems: the inverse problem, the forward inference
problem, and the generalization. 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
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