課程資訊
課程名稱
深度學習之數學基礎
Mathematics in Deep Learning 
開課學期
111-2 
授課對象
理學院  數學研究所  
授課教師
黃文良 
課號
MATH5255 
課程識別碼
221 U8940 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
天數302 
備註
總人數上限:40人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

I will at least cover the following topics of Deep NNs: Kernels (Tangent Kernel, SVM, and machine machine representation of DNNs), Genearalization (bias variance tradeoff and double descent and complexity models and classfication trees), Generative models (GANs and half-plane cutting), AI explaination (Datamodels, Influential functions), Universal approximation theories for Shallow NNs and Deep NNs. and Un-rectifying analysis (DAG-DNN). 

課程目標
Studenst will be given some up to date theoretical results on Deep NNs. Hopfully, sufficient inspiration to generate their own approaches.
 
課程要求
Basic knowledge of engineering aspect of Deep NNs. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
Will be given in lecture notes. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料