課程資訊
課程名稱
多變項分析
MULTIVARIATE ANALYSIS 
開課學期
95-2 
授課對象
理學院  一般心理學組  
授課教師
翁儷禎 
課號
Psy5031 
課程識別碼
227 U1010 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
SB19 
備註
總人數上限:20人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

課程名稱:多變項分析 Multivariate Analysis
課程編號:227 U1010 學分:3
授課教師:翁儷禎
課程大綱:
此課程將介紹一般常用多變項分析方法之原理以及應用,並以SAS軟體分析資料與解釋分析結果。課程評分包含作業、課堂討論、期末考等,課程內容包括以下等各主題。

1. Matrix algebra
2. Exploratory data analysis
3. Hotelling’s T2 and MANOVA
4. Discriminant analysis
5. Multiple regression
6. Canonical correlation analysis
7. Principal component analysis
8. Factor analysis
9. Path analysis
10. Structural equation modeling
11. Cluster analysis
12. Multidimensional scaling

參考文獻:

林清山(民77)。多變項分析統計法,五版。台北市:台灣東華。

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1995). Multivariate data analysis: With readings, 4th ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Johnson, D. E. (1998). Applied multivariate methods for data analysis. Pacific Grove, CA: Duxbury Press.

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (1998). Applied multivariate statistical analysis, 4th ed. London: Prentice-Hall International.

Sharma, S. (1996). Applied multivariate techniques. New York: John Wiley.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (1996). Using multivariate statistics, 3rd ed. New York: HarperCollins Publishers.

Tatsuoka, M. M. (1988). Multivariate analysis, 2nd ed. New York: Macmillan.
 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料