課程名稱 |
空間分析方法與應用 Spatial Analysis:methods and Applications |
開課學期 |
99-2 |
授課對象 |
理學院 地理環境資源學研究所 |
授課教師 |
溫在弘 |
課號 |
Geog5069 |
課程識別碼 |
228 U1150 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一5,6,7(12:20~15:10) |
上課地點 |
地理電腦室 |
備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。 總人數上限:25人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/992_spatial |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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課程概述 |
本課程是屬於計量地理分析的進階課程,先修科目應包括:「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關基礎課程。本課程並非數理統計相關課程,主要的目的在於介紹學生關於空間計量分析理論、應用及相關軟體實務操作,使其瞭解各種空間計量方法運用的時機、前提假設與報表解讀等,並補充實證研究論文的導讀,說明其在計量地理學與空間分析研究上的實用性,以提供地理系或其他相關系所的大學部高年級與研究生能運用不同的空間分析方法,進行各種與地理學相關領域的研究。本課程內容分成三部分:(一)、介紹空間分析方法的觀念與原則以及地理空間研究的相關資料模型與變項測量,本學期將涵蓋兩個主題面向:「地理偵測的風險評估(Geographic Surveillance for Risk Evaluation)」以及「社區研究的鄰里效果(Neighborhood Effects in Community Research)」等;(二)、導讀各種不同的分析方法,從地理學觀點出發的社會科學研究實證論文;(三)、電腦軟體與資料分析實作與應用。 |
課程目標 |
本課程介紹空間計量方法的理論觀念,將以「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關課程為先修基礎,進一步從計量觀點深化各種空間分析方法的理論基礎,提供同學完整的地理資訊計量分析能力。本課程預計提供大學部修過統計學、計量地理與地理資訊系統的高年級同學與博碩士班研究生如何應用空間分析方法與正確的結果解讀,並透過各種領域的應用實例,瞭解空間分析作為一種跨學科應用的潛在可能。 |
課程要求 |
課程參與討論、期刊文獻閱讀、電腦軟體實習 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Fischer, Getis (2009). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software
Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465
2. Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage
Publications Ltd. ISBN: 9781412910828.
3. Fotheringham, Brunsdon, Charlton (2000), Quantitative Geography:
Perspectives on Spatial Data Analysis. Sage Publications. ISBN: 0761959483.
4. Haining (2003), Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge
University Press. ISBN: 0521774373
5. Longley, Smith, Goodchild (2009). Geospatial Analysis-A Comprehensive Guide
to Principles, Techniques and Software Tools. Troubador Publishing Ltd. ISBN:
9781848761582.
6. O'Sullivan, Unwin (2004), Geographic Information Analysis. Wiley. ISBN:
0471211761
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評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/21 |
Introduction to the Course and Spatial Patterns (1): Global Analysis |
第2週 |
2/28 |
** 和平紀念日 ** (放假) |
第3週 |
3/07 |
Spatial Patterns (2): Global Analysis (cont'd) and Spatial Dependecy |
第4週 |
3/14 |
Spatial Patterns (3): Spatial Autocorrelation and Hotspot Analysis |
第5週 |
3/21 |
Geographic Surveillance (1): Scan-type Clustering Analysis |
第6週 |
3/28 |
Geographic Surveillance (2): Spatial Scan Statistics: Poisson Model |
第7週 |
4/04 |
** Spring Break ** (春假) |
第8週 |
4/11 |
Geographic Surveillance (3): Spatial-temporal Interaction |
第9週 |
4/18 |
Geographic Surveillance (4): Prospective Space-time Analysis |
第10週 |
4/25 |
Mid-term Exam |
第11週 |
5/02 |
Geographic Surveillance (5): Paper Presentation |
第12週 |
5/09 |
Neighborhood Effects (1): Ecological Studies and Spatial Regression |
第13週 |
5/16 |
Neighborhood Effects (2): Spillover Effects in Spatial Regression |
第14週 |
5/23 |
Neighborhood Effects (3): Measuring the Effects of Spatial Heterogeneity |
第15週 |
5/30 |
Neighborhood Effects (4): Multi-level Modeling |
第16週 |
6/06 |
** 端午節 ** (放假) |
第17週 |
6/13 |
Neighborhood Effects (5): Paper Presentation |
第18週 |
6/20 |
Final Exam |
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