課程資訊
課程名稱
應用氣象統計學一
APPLIED STATISTICS IN METEOROLOGY (I) 
開課學期
95-1 
授課對象
理學院  大氣科學研究所  
授課教師
吳明進 
課號
AtmSci7032 
課程識別碼
229 M6030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2(9:10~10:00)星期五3,4(10:20~12:10) 
上課地點
大氣系A108 
備註
總人數上限:50人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

應用氣象統計學(一)
統計分析是大氣科學和其他科學研究和應用必備的基本工具之一,本學期課程將逐一介紹常用的多變數分析的基本概念並以實際大氣現象說明如何選用這些統計方法研究大氣現象的物理,和推廣應用到預報上。本課程要求修課同學配合各個單元使用Matlab 套裝軟體逐步進行學期研究計劃。

課程大綱
(1) Review of basic statistics
(2) Composite and correlation
(3) Multivariate analysis- Linear models
(a) Multiple regression
(b) Principal component analysis.
(c) Factor analysis.
(d) Canonical correlation analysis.
(e) Singular value decomposition.
(f) Cluster analysis
(g) Multiple discriminant analysis
(h) Markov process analysis
(4) Multivariate analysis- Non-Linear models
(a) Artificial Neural Network
(b) Genetic Algorithms

學分:3
授課老師:吳明進 教授
TEL:23625867
E-mail: wu@wu.as.ntu.edu.tw
Office:大氣系B206
Office hour:週一1:00~3:00pm
 

課程目標
本學期課程將逐一介紹常用的多變量分析方法,並以大氣科學期刊論文為例說明如何使用這些統計方法來研究大氣現象的物理。預期修完本課程的同學可以有效進行大氣資料的分析研究。 
課程要求
上課以講義為主要參考資料。上課期間講義會直接上網。學生會被要求作課前預習。學期中配合課程進度使用本系電腦系統作階段性大氣資料的分析,並分段繳交報告(作業)並於學期末作口頭和書面總結報告。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 09:20~10:10
每週四 10:20~12:10 
參考書目
應用氣象統計學參考書
中文:
曾國雄、鄧振源,1986年多變量分析-理論應用篇,松崗出版
麼沈生、丁裕國,1990:氣象統計,氣象出版社(簡體字)
施能,1992:氣候統計預報中的多元分析方法,氣象出版社(簡體字)
黃嘉佑,1990:氣象統計分析與預報方法,氣象出版社(簡體字)
項靜怡等,1991:動態與靜態數據處理,氣象出版社(簡體字)
葉怡成,類神經網路模式應用與實做,儒林圖書。
周鵬程,2002遺傳演算法-原理與應用,全華科技圖書。
吳明進,應用氣象統計學(一)多變量分析 課程講義 http://wu.as.ntu.edu.tw//
英文:
Preisendorfer. R. W., and C. D. Mobley, 1988: Principal component analysis in Meteorology and Oceanography, Elsevier Pub. 425pp.
Murphy. A. H. and R. W. Katz, 1985: Probability, statistics, and Decision Making in the Atmospheric Sciences. Westviews. Press. 545pp.
Thiebaux. H. J., 1994: statistical Data Analysis for Ocean and Atmospheric Sciences. Academic. Press. 247pp.
Wilks, D. S.1995: statistical Methods in the Atmospheric Sciences Academic. Press. 467pp.
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
80% 
 
2. 
期末報告 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第17週
1/09,1/12  期末報告