課程資訊
課程名稱
氣象時間數列分析
Analysis of Meteorological Time Series 
開課學期
102-2 
授課對象
理學院  大氣科學研究所  
授課教師
吳明進 
課號
AtmSci7049 
課程識別碼
229 M8090 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三3,4(10:20~12:10)星期五4(11:20~12:10) 
上課地點
大氣A104大氣A104 
備註
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022AtmSci7049_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

統計分析是大氣科學研究和應用必備的基本工具之一。本學期將介紹統計學中很重要一部份-時間數列分析。課堂中將簡單的介紹相關的理論和最近的發展,而著重於統計方法的應用,並將以實際的大氣現象舉例說明氣象學家如何選用這些統計方法於大氣的研究與應用。本學期我們將做一個小小的研究計畫,以實際的運算來幫助對各項統計方法的了解。時間數列分析完全獨立於近代大氣科學統計方法的主要內容-多變數分析,沒修過近代大氣科學統計方法的也可以修習。

學分:3
授課老師:吳明進教授
上課時間:週一10:20~12:10、週五10:20~11:10
TEL:23625867 E-mail:wu@wu.as.ntu.edu.tw
Office:大氣系B206
Office hour:週一 14:00~16:00
學期成績:作業80% 學期報告20%
講義 : http://wu.as.ntu.edu.tw
 

課程目標
課程大綱:
1、 氣象時間數列分析緒論
a、 時間數列分析的基礎
b、 氣象數據時間數列及其預處理
2、 平穩時間數列分析的時域分析與應用
a、 ARIMA 模式
b、 Vector ARMA
3、 時間數列分析的頻率域分析
a、 Introduction
b、 Fast Fourier Transform and Maximum Entropy
c、 Wavelet analysis
4、 時間數列分析的相空間分析
a、 Introduction:
b、 Application: Singular Spectrum Analysis
 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
Time series analysis-frequency domain
1、Jenkins,G.H. & D. G. Watts, 1980:spectral analysis and it’s applications Holden-day etc. ISBN0-8162-4464-2.
2、Brigham ,E.O. 1974: The Fast Fourier Transform.
Prentice-Hall.

Time series analysis-time domain
1、 時間數列分析與預測 林茂文編著 華泰書局, 1992.
2、 Box and Jenkins ; 1976: Time series analysis-forecasting & control
Holden Day. Inc. ISBN 0-8162-1104-3
3、 動態和靜態數據處理-時間序列和數理統計分析
項靜恬、史文恩、周琴芳、杜金觀、孔楠編著,氣象出版社(北京), 1991.
4、 氣象數據時間序列信號處理,丁裕國、江志紅編著,氣象出版社(北京), 1998.
5、 小波分析方法的應用 李建平、唐遠炎 重慶大學出版社 2001.
Time-series analysis-phase domain1、 長期預報的相空間理論和模式,林振山著, 氣象出版社(北京), 1993.
2、 非線性力學與大氣科學,林振山著, 南京大學出版社. 1993.
3、 非線性科學及其在地學中的應用,儀垂祥編著, 氣象出版社(北京), 1995.
4、 Singular Spectrum Analysis: A New Tool in Time Series Analysis J.B Elsner and A.A. Tsonis plenym
 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/19,2/21  Review of basic statistics 
第2週
2/24  Review of basic statistics 
第3週
3/05,3/07  Introduction to Meteorological Time Series Analysis 
第4週
3/12,3/14  Time series analysis-time domain a. ARIMA  
第5週
3/19,3/21  Time series analysis-time domain a. ARIMA  
第6週
3/26,3/28  Time series analysis-time domain a. ARIMA  
第8週
4/09,4/11  Time Series Analysis-Frequency Domain 
第9週
4/16,4/18  Time Series Analysis-Frequency Domain 
第10週
4/23,4/25  Time Series Analysis-Frequency Domain 
第11週
4/30,5/02  Time Series Analysis-Frequency Domain,Wavelet Analysis 
第12週
5/07,5/09  Wavelet Analysis 
第13週
5/14,5/16  Wavelet Analysis 
第14週
5/21,5/23  Wavelet Analysis 
第15週
5/28,5/30  Time Series Analysis-Phase Domain  
第16週
6/04,6/06  Time Series Analysis-Phase Domain  
第17週
6/11,6/13  Term project presentation