課程名稱 |
使用 Python 分析與探索氣象資料 Applied Data Analysis for Atmospheric Sciences Using Python |
開課學期 |
107-1 |
授課對象 |
理學院 大氣科學系 |
授課教師 |
林博雄 |
課號 |
AtmSci5088 |
課程識別碼 |
229 U5830 |
班次 |
|
學分 |
1.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
第8,9,10,11 週 |
上課地點 |
|
備註 |
密集課程。密集課程.週六9:30-11:30,13:30-15:30.上課教室:大氣系C204電腦教室. 總人數上限:20人 |
|
|
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
1. Toolbox for data scientists (2018-11-03)
- Introduction to python
- Introduction to Git and GitHub
- Setting up the environment for data analysis
2. Getting and Cleaning data (2018-11-10)
- Obtain usable data from the web, APIs, and databases
- Manipulate data
- Apply data cleaning basics to make data "tidy"
- Understand common data storage systems
3. Exploratory and Predictive Data Analysis (2018-11-17)
- Levels of Data Analysis
- Concepts of cluster analysis
- Practical predictive analysis
4. Analyzing Meteorological Data (2018-11-24)
- Show data on map
- Explore the temperature data
- Explore the PM2.5 data
|
課程目標 |
介紹資料科學分析工具Python及其在大氣科學資料上的應用。通過本課程的學習,使學生獲得資料科學的基本概念、基本理論,和使用 Python進行氣象資料分析的基本技能,爲學習後繼課程和進一步從事大氣科學研究奠定必要的基礎。同時,注重培養學生獲取知識能力、應用能力和創新能力,提高學生的素質。 |
課程要求 |
待補 |
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
|
指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
|
|