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課程名稱 |
實測資料分析
Time Series Analysis |
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開課學期 |
105-1 |
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授課對象 |
理學院 海洋物理組 |
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授課教師 |
張明輝 |
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課號 |
Ocean7082 |
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課程識別碼 |
241 M2850 |
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班次 |
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學分 |
2 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二8,9(15:30~17:20) |
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上課地點 |
115研討室 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。與詹 森合開
總人數上限：9人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051Ocean7082_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將介紹海洋及相關地球科學資料分析所需之時間序列分析方法及數值分析方式． |
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課程目標 |
使學生了解海洋資料特性、基礎統計原理、進階統計應用、海洋觀測資料分析方式等 |
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課程要求 |
微積分、基礎統計 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
Emery W.J. and R.E. Thomson (2001) Data Analysis Methods in Physical Oceanography, Second and Revised Edition. Elsevier.
Bendat J. S. and A.G. Piersol (1971) Random Data: Analysis and Measurement Procedures. John Wiley & Sons, Inc.
And a number of relevant journal papers…
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評量方式
(僅供參考) |
- 本校建議 A+ 比例上限為 20% ，非強制規定，授課教師可依課程要求調整，建議必修課程參考。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/13 |
課程簡介及海洋觀測方式簡介 |
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第2週 |
9/20 |
實測資料型態及性質 |
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第3週 |
9/27 |
機率統計 |
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第4週 |
10/04 |
線性回歸及相關性分析 |
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第5週 |
10/11 |
頻譜分析 |
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第6週 |
10/18 |
經驗正交函數及客觀分析 |
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第7週 |
10/25 |
正模分析及調和分析 |
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第8週 |
11/01 |
船載洋流儀資料分析處理 |
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第9週 |
11/08 |
期中考 |
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第10週 |
11/15 |
Roots of equations
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第11週 |
11/22 |
Set of linear algebraic equations
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第12週 |
11/29 |
Interpolation
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第13週 |
12/06 |
Differentiation and integration
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第14週 |
12/13 |
Ordinary differential equations – initial value problem
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第15週 |
12/20 |
Ordinary differential equations – boundary value problem
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第16週 |
12/27 |
Partial differential equations – elliptic
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第17週 |
1/03 |
Partial differential equations – parabolic
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