課程名稱 |
基礎氣候變遷氣候資料分析與資料視覺化 Basis Climate Data Analysis and Data Visualization |
開課學期 |
111-2 |
授課對象 |
理學院 氣候變遷與永續發展國際學位學程 |
授課教師 |
曾琬鈴 |
課號 |
IPCS5045 |
課程識別碼 |
247 U1330 |
班次 |
|
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二3,4,5(10:20~13:10) |
上課地點 |
全變中心G202 |
備註 |
需有個人筆記型電腦 總人數上限:30人 |
|
|
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
基礎課程,使各領域學生皆能有簡易資料分析概念與技巧以便銜接學程必修”Analysis and Application of Climate Data”,或各領域專業應用統計課程
課程不限定同學使用分析軟體,但教學本身以python為主,同學能用自己的程式語言分析亦可,課程著重要資料運用與分析技巧
課程進行方式:
Week1: 課程介紹
Week2-12:
共五個主題,每兩周會有一個主題,運用此主題完成作業並於課堂上呈現
第一堂課:理論講解,圖解示範,現場實作
(60%)
第二堂課:報告呈現
Week 13-15: 繪圖技巧分享
Week 16-18: 期末報告週
期末報告(口頭20%+書面%)
|
課程目標 |
了解統計意義
圖表清晰明確
基礎課程,使各領域學生皆能有簡易資料分析概念與技巧
以便銜接學程必修”Analysis and Application of Climate Data”,或各領域專業應用統計課程
課程不限定同學使用分析軟體,但教學本身以python為主,同學能用自己的程式語言分析亦可,課程著重要資料運用與分析技巧
|
課程要求 |
需有個人筆記型電腦 |
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
|
指定閱讀 |
Statistical Analysis in Climate Research/ Hans von Storch
Francis W. Zwiers
Statistical methods for the analysis of simulated and observed climate data/Applied in projects and institutions dealing with
climate change impact and adaptation
climate service center
|
參考書目 |
Statistical Analysis in Climate Research/ Hans von Storch Francis W. Zwiers
Statistical methods for the analysis of simulated and observed climate data/Applied in projects and institutions dealing with climate change impact and adaptation climate service center
https://github.com/kpegion/clim680-codes |
評量方式 (僅供參考) |
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/21 |
課程大綱/ |
第2週 |
2/28 |
氣候資料介紹 |
第3週 |
3/07 |
長條圖,直方圖,散布圖,機率分佈圖(PDF) |
第4週 |
3/14 |
相關係數 |
第5週 |
3/21 |
線性回歸 |
第6週 |
3/28 |
合成分析 |
第7週 |
4/04 |
變異數分析 |
第8週 |
4/11 |
互動式圖表python使用教學 |
第9週 |
4/18 |
小波分析 |
第10週 |
4/25 |
期中 |
第11週 |
5/02 |
期中 |
第12週 |
5/09 |
波譜分析 |
第13週 |
5/16 |
討論 |
第14週 |
5/23 |
期末 |
第15週 |
5/30 |
期末 |