課程資訊
課程名稱
迴歸分析
Regression Analysis 
開課學期
111-1 
授課對象
理學院  應用數學科學研究所  
授課教師
丘政民 
課號
STAT5006 
課程識別碼
250 U0060 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一8,9,10(15:30~18:20) 
上課地點
天數101 
備註
上課教室天數101。 得以替代迴歸分析(MATH7606)
總人數上限:34人
外系人數限制:15人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程以線性迴歸模式為主,介紹迴歸分析的觀念與理論、自變數與應變數之間的相關性、模式參數估計及其統計推論的方法,同時探討實際應用迴歸方法於數據分析時,常會遇到的問題與解決方法。
Course outline
Simple linear regression analysis;
Multiple linear regression: assumptions & estimation;
Properties of the estimators;
Distributions of quadratic forms;
Hypothesis testing, Confidence regions;
Model choice;
Model diagnosis;
Weighting in general linear models;
Heteroscedasticity & correlated errors;
Transformations & indicator variables;
Variable selection;
Regularization in regression models;
Selected topics; 

課程目標
1. 學習迴歸分析的理論基礎。
2. 學習迴歸分析的統計方法。
3. 熟悉迴歸分析的統計計算工具。
4. 培養實際數據的統計分析能力。 
課程要求
修過統計學、線性代數,或同等課程,具學習基本統計程式能力。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
A. Sen and M. Srivastava (1990) Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications. Springer.
L. Fahrmeir, T. Kneib, S. Lang, B. Marx (2013) Regression: Models, Methods and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料