課程資訊
課程名稱
資料分析
DATA ANALYSIS 
開課學期
94-1 
授課對象
社會科學院  政治學系  
授課教師
洪永泰 
課號
PS4583 
課程識別碼
302 44500 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五5,6(12:20~14:10) 
上課地點
社法25 
備註
先修科目:應用統計學乙上與應用統計學乙下(適用全校)。 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

資料分析 洪永泰
※ 政治學系三、四年級選修,2學分。
※ 修習者必須有「應用統計學」或一般「統計學」的基礎。
※ 修習者必須有使用電腦的管道。

※ 課程目的與內容:
這一門課是為修習過基礎統計課程、有興趣進入各種資料分析領域的同學們而開,主要重點在實際的應用面,包括軟體的操作和數據的解讀。

※ 評分方式:上課參與狀況與資料分析作業,作業遲交不計分。

課程綱要:
一、 資料檢視與資料分析
(一) 資料的測量方式
(二) 母體定義與樣本代表性的檢定
(三) 加權
二、 資料的描述與比較
(一) 位置與離散程度
(二) 百分比的比較
三、 類別資料分析
(一) 交叉列表、卡方分析、與調整後殘差
(二) 相對應分析(Correspondence analysis)
(三) Log-linear model 與Logit model
四、 迴歸分析
(一) 複迴歸,交互作用,虛擬變數
(二) 偏迴歸係數與淨相關
(三) 共線性問題與補救辦法
(四) Logistic regression
五、 變異數分析
(一) 單因子,雙因子,與多因子變異數分析
(二) Multiple Classification Analysis (MCA)
六、 多變量分析
(一) 多變量變異數分析(MANOVA)
(二) 區辨函數(Discriminant analysis)
(三) 主成分與因素分析(Principal component and factor analysis)
(四) 典型相關(Canonical correlations)
(五) 集群分析(Cluster analysis)
(六) 多元尺度法(Multidimensional scaling)
 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料