課程資訊
課程名稱
資料分析
Data Analysis 
開課學期
101-1 
授課對象
社會科學院  政治學系  
授課教師
洪永泰 
課號
PS4583 
課程識別碼
302 44500 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五3,4(10:20~12:10) 
上課地點
社科6 
備註
修習者必須先修應用統計學或相當於基礎統計學的課程。
總人數上限:40人
外系人數限制:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011data_analysis 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

一、 資料檢視與資料分析
(一) 資料的測量方式
(二) 母體定義與樣本代表性的檢定
(三) 加權
二、 資料的描述與比較
(一) 位置與離散程度
(二) 百分比的比較
三、 類別資料分析
(一) 交叉列表、卡方分析、與調整後殘差
(二) 相對應分析(Correspondence analysis)
(三) Log-linear model 與 Logit model 簡介
四、 迴歸分析
(一) 複迴歸,交互作用,虛擬變數
(二) 偏迴歸係數與淨相關
(三) 共線性問題與補救辦法
(四) Logistic regression
五、 變異數分析
(一) 單因子,雙因子,與多因子變異數分析
(二) Multiple Classification Analysis (MCA)
六、 多變量分析
(一) 多變量變異數分析(MANOVA)
(二) 區辨函數(Discriminant analysis)
(三) 主成分與因素分析(Principal component and factor analysis)
(四) 典型相關(Canonical correlations)
(五) 集群分析(Cluster analysis)
(六) 多元尺度法(Multidimensional scaling)
 

課程目標
這一門課是為修習過基礎統計課程、有興趣進入各種資料分析領域的同學們而開,主要重點在實際的應用面,包括軟體的操作和數據的解讀。 
課程要求
上課參與狀況與資料分析作業,作業遲交不計分 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
教材以講義為主,參考書、教科書為輔。 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
100% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  introduction 
第4週
10/05  作業一:樣本代表性檢定與加權