課程資訊
課程名稱
統計學暨實習
Statistics with Recitation 
開課學期
112-1 
授課對象
經濟學系  
授課教師
李宗穎 
課號
ECON2022 
課程識別碼
303E20050 
班次
03 
學分
4.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二6,7(13:20~15:10)星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
社科501社科502 
備註
本課程以英語授課。二67為實習課。
總人數上限:80人
外系人數限制:5人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course introduces students to the discipline of statistics as a science of understanding and analyzing data. Throughout the semester, students will learn how to effectively make use of data in the face of uncertainty. We will discuss how to collect, analyze, and use data to make inferences and conclusions about real world phenomena. Emphasis will be placed on intuitive understanding rather than on rigorous arguments. We will be illustrating concepts with applications in various fields. 

課程目標
The goal of this course is to prepare students for data collection and analysis. 
課程要求
Class participation, homework, quizzes, exams 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Diez, D. M., Barr, C. D., & Cetinkaya-Rundel, M. (2019). OpenIntro Statistics: Fourth Edition. PDF available for free at https://leanpub.com/openintro-statistics.

Rosling, H., Rosling, O., & Rönnlund, A. R. (2018). Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World--and Why Things Are Better Than You Think. 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Quiz 
30% 
 
2. 
Midterm 
30% 
 
3. 
Final 
40% 
 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
作業繳交方式
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/05,9/06  Introduction to Data 
第2週
9/12,9/13  Summarizing Data 
第3週
9/19,9/20  Probability 
第4週
9/26,9/27  Distribution of Random Variables 
第5週
10/03,10/04  Foundations for Inference (I) 
第6週
10/10,10/11  Double Tenth Day (no class) 
第7週
10/17,10/18  Foundations for Inference (II) 
第8週
10/24,10/25  Midterm exam 
第9週
10/31,11/01  Inference for Categorical Data (I) 
第10週
11/07,11/08  Inference for Categorical Data (II) 
第11週
11/14,11/15  R Review 
第12週
11/21,11/22  Inference for Numerical Data (I) 
第13週
11/28,11/29  Inference for Numerical Data (II) 
第14週
12/05,12/06  Introduction to Linear Regression (I) 
第15週
12/12,12/13  Introduction to Linear Regression (II) 
第16週
12/19,12/20  Final Exam