統計學是研究自然、社會科學的一個重要方法。因為，當我們要研究科學問題如證明某個假設，或要了解自然、社會的某種現象，如人口結構是否變遷等時，均須依賴客觀的數據資料，幫助我們正確的判斷、了解事實真象，甚至預測未來的動向。而統計學即是在研究如何搜集可靠的資料，如何整理分析資料，如何根據資料計算一些有意思的數據，並利用這些數據去推論與了解事實。本課程將先介紹敘述統計學，再介紹機率論、推論統計學。課程內容包括如下：緒論、機率論、隨機變數及其機率分配、間斷機率分配、連續機率分配、二元隨機變數及其機率分配、抽樣與抽樣分配、估計I－點估計、估計II－區間估計、假設檢定I－方法、假設檢定II－應用、變異數分析、簡單迴歸分析與相關分析、複迴歸分析與相關分析、迴歸分析問題之探討、無母數統計學－卡方檢定、無母數統計學－無母數檢定法、指數與股票市場的指數、時間序列分析。
學習統計學至少有二個目的：(1)有能力利用統計方法搜集可靠的資料，從客觀所獲得的資料去判斷事實，幫助我們做出較正確的決策與預測。以免發生失之偏隅、以偏概全的結果。(2)有能力去判斷別人統計結果的可靠性與了解統計結果的涵義，不會盲目的相信別人的統計結果。
教科書與參考書
(1)林惠玲、陳正倉著 統計學－方法與應用(民國90年6月二版修訂，雙葉書廊)。
(2)Berenson,Mark L.and David M.Levine, Basic Business Statistics: Concepts and applications,2002(eighth ed.), 華泰公司。
(3)Mason R. D., Douglas A. Lin, W. G. Marchal, Black, Business Statistic: Contemporary Decision Making, 1999(10th ed.),Statistical Technique in Business and Economics,Irwin/Wc Graw-Hill Com.。
(4)Dennis D. Wackerly, William Mendenhall Ⅲ, Richard L. Scheaffer, Mathematical Statistics with Applications, 2002(6th ed.), 雙葉書廊。