課程名稱 |
統計學與計量經濟學暨實習下 Statistics and Econometrics with Recitation(2) |
開課學期 |
103-2 |
授課對象 |
經濟學系 |
授課教師 |
林惠玲 |
課號 |
ECON2015 |
課程識別碼 |
303 26612 |
班次 |
02 |
學分 |
4 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二5,6,7,8(12:20~16:20)星期三3,4(10:20~12:10) |
上課地點 |
社科502社科502 |
備註 |
二5三34為正課,二678為實習課。限100人。(二78、三@5為電腦實習課在社科501上課)與李顯峰合開 總人數上限:100人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032ECON2015_02 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是研究自然與社會科學的一個重要方法。因為,只要我們研究的問題具有不確定性,如「股市的預測」、「吸菸會致癌嗎?」、「失業率為多少?」、「新藥有效嗎?」、「候選人的支持率?」、「夏季的均溫為何?」,均須蒐集客觀的數據資料,獲取資訊,根據資訊來了解事實真象,以及預測事實。而統計學即是在研究如何搜集可靠的資料,如何整理分析資料,以獲取資訊,並利用這些資訊去推論與下結論。因此統計學是研究科學的重要工具。此外,計量經濟學是結合統計、數學來分析經濟現象的一門科學方法。利用計量經濟學可以分析經濟問題與現象,並了解經濟政策的效果,或利用資料進行經濟預測,因此計量經濟學在實證研究上是一門非常重要的課程。
做一個經濟學家或企業家或一般學習統計學者,學習統計學的目的在那裡呢?它至少有三個目的:(1)有能力利用統計方法,搜集可靠的資料,分析資料,去判斷事實,幫助我們做出較正確的決策與預測。以免發生失之偏隅、以偏概全的結果。(2)有能力去判斷別人統計結果的可靠性與了解統計結果的函意,不會盲目的相信別人的統計結果。(3)熟悉利用現代電腦軟體,如Excel、SAS、STATA等。學習計量經濟學,則可進一步根據經濟資料的特性,利用有效的計量方法適當地去分析經濟現象與問題。
統計的應用不勝枚舉,只要牽涉到資料的蒐集、整理與分析,就必須有統計的基礎,才能得到合理的結果。不論你學的是理、工、商、農、醫、管理、經濟,甚至教育等文科,你都需要接觸數據!你可能要做實驗、可能要做調查,進行統計分析,也可能要讀別人的報告(統計結果),基本的統計知識是必要的。學習統計可提供我們判斷的智慧,讓我們評估報導是否可相信。學習計量經濟是利用統計方法可有效地分析經濟資料,使分析結果更可靠。
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課程目標 |
參見課程概述。 |
課程要求 |
成績計算:
電腦與實習:25%
期中考與期末考:75%(包括兩次小考) |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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參考書目 |
(1)林惠玲、陳正倉, 統計學-方法與應用(四版)100年8月修訂版,雙葉書廊。
(2)David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James James J. Cochran, Statistics for Business and Economics, 2013(12th), South-Western, Cengage Learning, 滄海圖書。
(3)James H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to Econometrics, 2012(3rd), Pearson, 東華書局。
(4)陳旭昇, 統計學: 應用與進階, 2007, 東華書局。
(5)Gujarati, Damodar N., Basic Econometrics, 2003(4th), McGraw-Hill, 雙葉書廊。
(6)Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2006(3rd), Thomson South-Western, 華泰書局。
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指定閱讀 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/24,2/25 |
兩母體的統計估計與假設檢定 |
第2週 |
3/03,3/04 |
兩母體的統計估計與假設檢定,卡方檢定 |
第3週 |
3/10,3/11 |
卡方檢定,變異數分析 |
第4週 |
3/17,3/18 |
變異數分析 |
第5週 |
3/24,3/25 |
簡單迴歸分析與相關分析 |
第7週 |
4/07,4/08 |
簡單迴歸分析與相關分析,複迴歸分析與相關分析 |
第8週 |
4/14,4/15 |
複迴歸分析與相關分析 |
第10週 |
4/28,4/29 |
迴歸分析的一些問題 |
第11週 |
5/05,5/06 |
迴歸分析的一些問題 |
第12週 |
5/12,5/13 |
雙元依變數的迴歸分析 |
第13週 |
5/19,5/20 |
雙元依變數的迴歸分析 |
第14週 |
5/26,5/27 |
時間數列分析與預測 |
第15週 |
6/02,6/03 |
時間數列分析與預測 |
第17週 |
6/16,6/17 |
縱橫資料的迴歸分析 |
第6-1週 |
3/31 |
第一次小考 |
第6-2週 |
4/01 |
溫書假(放假) |
第9-1週 |
4/21 |
期中考試 |
第9-2週 |
4/22 |
討論課 |
第16-1週 |
6/09 |
第二次小考 |
第16-2週 |
6/10 |
縱橫資料的迴歸分析 |
第18-1週 |
6/23 |
期末考試 |
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