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課程名稱 |
社會統計
Social Statistics |
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開課學期 |
105-2 |
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授課對象 |
社會科學院 社會工作學系 |
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授課教師 |
王雲東 |
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課號 |
SW2006 |
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課程識別碼 |
310 21000 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20)星期五6,7(13:20~15:10) |
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上課地點 |
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備註 |
每週四@計中212。每週五13:20-15:10為社統實習課(教室將另外公告)。
限學士班一年級 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：60人
外系人數限制：5人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052SW2006_stats |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
上課方式：
主要包括兩大部分：講授與實習。
一、 講授方面：
1. 每週三小時，由老師主持，除講授統計分析的原理與應用外，亦重視以SPSS為主（EXCEL 為輔）之實用軟題教學，並鼓勵同學的發問與討論。
2. 至遲於上課前二日，會將上課的投影片掛在CEIBA上（同學可自行download或print）。
二、 實習課程方面：
1. 每週2小時，由助教負責。原則上修課同學每6〜7人分成一組，每組完成4個指定主題的作業（社工/社會議題相關的統計習題與解答，強調：正確性、內容豐富性、與創意），並於課堂上作口頭報告。
2. 每次上課由助教負責點名。
3. 實習課上課教室在博雅館Rm408、Rm409。 |
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課程目標 |
課程目標：
培養學生統計分析的基本觀念, 並能與他人合作且運用統計軟體進行量化之研究。
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課程要求 |
評分方式：
1. 實習課成績（實習課出席5% & 實習課表現及小考15%） 20%
2. 作業（含口頭報告） 24%
3. 組員互評 6%
4. 期中考試 25%
5. 期末考試 25% |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. 趙碧華、潘中道、郭俊賢譯（2013）。行為科學統計學，三版。台北：雙葉。
[Pagano, R.R.原著. Understanding Statistics in Behavioral Sciences (10e).
St. Paul, MN: West Publishing Co.]
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參考書目 |
教科書：
1. 趙碧華、潘中道、郭俊賢譯（2013）。行為科學統計學，三版。台北：雙葉。
[Pagano, R.R.原著. Understanding Statistics in Behavioral Sciences (10e).
St. Paul, MN: West Publishing Co.]
2. Follette, W.C. & Pagano, R.R. (1998). Study Guide to Accompany Understanding Statistics. (5th Edition). St. Paul, MN: West Publishing Co.
3. 林清山（1995）。心理與教育統計學。一版五刷。台北：東華。
4. 王雲東（2016）。社會研究方法，三版。新北市：揚智。
參考書：
1. 李沛良（2000）。社會研究的統計分析。一版九刷。台北：巨流。
2. 邱皓政（2002）。量化研究與統計分析。台北：五南。
3. 陳明終、鍾才元譯（2006）（Gopal K. Kanji著）。100種統計檢定。台北：心理。
4. Hosmer, D.W. & Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression. NY: JohnWiley & Sons.
5. Kerlinger, F.N. (1991). Foundation of Behavioral Research. (3rd Edition). NY: Holt, Rinehart and Winston, Inc.
6. Lewis-Beck, M.S. (1980). Applied Regression: An introduction, Sage Publication.
7. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (1989). Using Multivariate Statistics. (2nd Edition). NY: Harper Collins Publishers.
8. Cohen, J. （1988）. Statistical power analysis for the Behavioral Sciences. 2nd edition, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/23,2/24 |
課程簡介與統計的基本概念介紹 |
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第2週 |
3/02,3/03 |
次數分配與統計圖 |
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第3週 |
3/09,3/10 |
集中量數與變異量數 |
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第4週 |
3/16,3/17 |
常態分配與標準分數 |
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第5週 |
3/23,3/24 |
單（自）變項迴歸分析 |
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第6週 |
3/30,3/31 |
隨機抽樣與機率--推論統計的基本概念（v.s. 描述統計） |
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第7週 |
4/06,4/07 |
統計考驗力 |
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第8週 |
4/13,4/14 |
單一樣本Student’s t檢定 |
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第9週 |
4/20,4/21 |
期中測驗 |
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第10週 |
4/27,4/28 |
獨立與關連樣本Student’s t檢定 |
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第11週 |
5/04,5/05 |
卡方檢定 |
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第12週 |
5/11,5/12 |
單因子變異數分析 （one-way ANOVA） |
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第13週 |
5/18,5/19 |
二因子變異數分析 （two-way ANOVA） |
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第14週 |
5/25,5/26 |
多元線性迴歸分析 (一) |
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第15週 |
6/01,6/02 |
多元線性迴歸分析 (二) |
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第16週 |
6/08,6/09 |
邏輯迴歸分析 (一) |
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第17週 |
6/15,6/16 |
邏輯迴歸分析 (二) & 互評 |
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第18週 |
6/22 |
期末測驗（上機考試） |
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