課程資訊
課程名稱
政治學計量方法專題:類別資料分析
Quantitative Methods for Political Science: Analysis of Categorical Data 
開課學期
100-1 
授課對象
社會科學院  政治學系  
授課教師
洪永泰 
課號
PS5054 
課程識別碼
322 U1740 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五7,8(14:20~16:20) 
上課地點
社科27 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:25人
外系人數限制:5人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程概述:社會科學研究之中,以個體為對象進行觀察的資料絕大部分都屬於類別資料,只是一般基礎統計學在這方面通常只處理到交叉列表而已,無法做更深入、多個變數的分析。這門課從最大概似法(maximum likelihood estimate, MLE)開始,主要內容包括交叉列表、餘值分析、loglinear model, logit model 和 logistic regression model 的介紹和應用,希望能給修課同學帶來更多的資料分析工具。

每週進度:
一、基礎統計複習。
二、最大概似法、概似比檢定、卡方檢定。
三、2 X 2交叉列表。
四、r X c 交叉列表。
五、餘值分析、相關強度。
六、Loglinear model (1)。
七、Loglinear model (2)。
八、Loglinear model (3)。
九、Logit model。
十、模型選擇。
十一、Logistic model(1)。
十二、Logistic model(2)。
十三、區辨函數介紹。
十四、各種類別資料分析方法的比較。

 

課程目標
課程目標:這門課提供給政治系大學部高年級和研究所具有統計學基礎的同學們一個進階的資料分析方法訓練。內容以應用和實務分析為主,尤其是軟體的操作和分析結果的解讀,儘量減低數理推導的負擔。
修習過研究所社會科學統計方法專題或高等社會科學統計方法專題的同學因為課程內容重複,請勿修習這門課。

 
課程要求
評分方式:
課堂參與 20%
指定作業 80%

 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
參考書目:
Agresti, Alan (2008) An Introduction to Categorical Data Analysis, 2nd Edition, Wiley, 華泰進口。

 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料