課程名稱 |
社會科學統計方法專題 Statistical Methods for the Social Science |
開課學期 |
111-2 |
授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
授課教師 |
黃旻華 |
課號 |
PS7002 |
課程識別碼 |
322 M3900 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社科503 |
備註 |
碩班必修:公共行政、比較政治。
國際關係、本國政治。 限碩士班以上 總人數上限:80人 外系人數限制:40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程是社會科學研究生的基礎統計方法課程,主要目的是訓練同學掌握基本的統計分析工具,除了統計學理論的教授、數理計算的演練,也強調社會科學實證分析的應用。由於近年政治學的發展在量化分析技巧上推陳出新,對於研究生在統計學知識和操作上的要求日漸嚴格,因此本課程首重研究生在統計學知識上的扎根工作,以期培養同學們日後修習其他統計學進階方法的根基。 |
課程目標 |
本課程採講授和實作方式進行,主題涵蓋基本的數學技巧(矩陣代數、微積分)、機率論、統計推估、迴歸分析、假設檢定、統計診斷等,對選課同學有兩項基本要求:(一)準時完成每周習題;(二)參加期中和期末考。 |
課程要求 |
學期計分如下:課堂參與佔10%,每周習題50%,期中考20%,期末考20%。 |
預期每週課後學習時數 |
2小時 |
Office Hours |
另約時間 備註: 採預約制,請跟老師聯繫約時間
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指定閱讀 |
黃旻華(2017),《統計學的思路:論理與應用》。台北市:五南。
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參考書目 |
1. William H. Greene. 2011. Econometric Analysis: International Edition, 7th Edition. London: Prentice Hall
2. 黃旻華(2011),「迴歸分析」,《社會及行為科學研究法第三冊》,瞿海源等主編,台北市:東華,頁41-84。
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評量方式 (僅供參考) |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
上課形式 |
以錄影輔助 |
作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
考試形式 |
書面(口頭)報告取代考試 |
其他 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/21 |
課程簡介 |
第2週 |
2/28 |
二二八和平紀念日 |
第3週 |
3/07 |
統計學概論、因果關係推論 |
第4週 |
3/14 |
變異數、相關分析、偏相關分析 |
第5週 |
3/21 |
線性迴歸分析一:模型設定、參數推估 |
第6週 |
3/28 |
線性迴歸分析二:解釋力、結果詮釋 |
第7週 |
4/04 |
兒童節 |
第8週 |
4/11 |
假設檢定一:迴歸係數檢定。模型的漏失變量和多餘變量問題 |
第9週 |
4/18 |
假設檢定二:Wald Test,Chi-squared Difference Test |
第10週 |
4/25 |
二分依變項模型一:模型設定 |
第11週 |
5/02 |
二分依變項模型二:參數推估、解釋力、結果詮釋 |
第12週 |
5/09 |
順序依變項模型一:模型設定 |
第13週 |
5/16 |
順序依變項模型二:參數推估、解釋力、結果詮釋 |
第14週 |
5/23 |
名目依變項模型一:模型設定、參數推估 |
第15週 |
5/30 |
名目依變項模型二:實例應用 |
第16週 |
6/06 |
內生性問題和工具變量迴歸分析 |