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課程名稱 |
高級社會統計
Advanced Social Statistics |
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開課學期 |
112-2 |
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授課對象 |
社會科學院 社會工作學研究所 |
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授課教師 |
趙曉芳 |
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課號 |
SW7011 |
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課程識別碼 |
330 M1400 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
社203 |
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備註 |
限碩士班以上
總人數上限：20人
外系人數限制：3人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本統計課程是專門為社會工作研究所學生所設計，主要的目的在教導學生學習社會科學研究常用之統計方法，主要內容包括多元線性迴歸分析、中介與交互作用效果檢測、邏輯迴歸分析、因素分析與階層線性模型等。本課程會著重於實例應用，也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯，學生可藉本課程學習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋，並應用於實務工作及論文寫作。課程將分兩部分進行之，前兩小時為課程講授，之後進行討論與習題演算或電腦上機，並輔以個別或小組協助之。本課堂嘗試協助學生降低統計焦慮，提升自信心，透過重複教學與立即回饋等策略來增進學生學習統計的成效。 |
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課程目標 |
本課程欲達到以下課程目標：
1.降低學生的統計焦慮與增加統計自信心。
2.能夠描述社會科學統計資料，並讀懂量化統計分析之實證研究的文章。
3.能夠使用正確的統計方法來分析資料，並用來解釋社會問題與現象意義。
4.能獨立操作套裝電腦語言(SPSS、Stata)來執行統計分析工作。 |
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課程要求 |
學生須達到下列課程要求：
1.依每週教學進度事先預習。
2.定期複習。
3.積極參與課堂討論。
4.準時繳交相關報告與作業。 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 備註： 另約時間 |
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指定閱讀 |
邱皓政（2021）量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例（6版3刷）。臺北市：五南。 |
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參考書目 |
主要參考書目：
1.邱皓政（2023）潛在異質性分析：潛在結構模式與進階應用。台北：五南。
2.邱皓政（2021）量化研究法（二）統計原理與分析技術（二版增修版）。台北：雙葉書廊。
3.邱皓政（2017）量化研究法（三）測驗原理與量表發展技術（二版）。台北：雙葉書廊。
4. 邱皓政（2011）結構方程式：LISREL的理論、技術與應用。台北：雙葉書廊。
其他參考書目：
1.Agresti, A., & Barbara F. (1997). Statistical Methods for the Social Sciences. New
Jersey: Prentice Hall.
2. Mendenhall, W., & Sincich, T. (2012) A Second Course in Statistics: Regression Analysis (7th ed.). Boston, MA: Pearson.
3. Pedhazur, E. J. (1997) Multiple Regression in Behavioral Research: Explanation and Prediction (3rd ed.). FL: Harcourt Brace College Publishers.
4.陳寬裕、王正華（2016）論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用（第2版）。台北：五南。
5.吳明隆、涂金堂（2013）SPSS與統計應用分析（修訂版）。台北：五南。
6.王濟川、郭志剛 （2010）Logistic 迴歸模型-方法及應用。台北：五南。
7.謝俊義（2010）HLM多層次線性分析：理論、方法與實務。台北：鼎茂圖書。
8.陳至安等譯 （2008）應用線性迴歸模型。台北：華泰文化出版。(原文書: Applied Linear Regression Models, 4th Edition, Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J.)
9.潘中道、郭俊賢譯（2013）行為科學統計學。台北：雙葉書廊
(供複習初統之參考書籍)。 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課後作業與課堂參與 |
20% |
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2. |
期中成果評量 |
30% |
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3. |
期末口頭報告 |
20% |
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4. |
期末書面報告 |
30% |
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- 本校建議 A+ 比例上限為 20% ，非強制規定，授課教師可依課程要求調整，建議必修課程參考。
- 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見學習評量專區 (連結)。
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
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作業繳交方式 |
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考試形式 |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/22 |
課程簡介、要求與評分標準 |
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第2週 |
2/29 |
研究問題、相關係數與簡單迴歸 |
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第3週 |
3/7 |
潛在異質性分析 |
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第4週 |
3/14 |
多元迴歸分析的診斷工作：殘差分析與SPSS運用 |
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第5週 |
3/21 |
共線性（線性重合，Multicollinearity） |
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第6週 |
3/28 |
多元迴歸分析的主要係數介紹 |
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第7週 |
4/4 |
兒童節放假 |
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第8週 |
4/11 |
類別自變項 |
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第9週 |
4/18 |
中介效果(mediating effect)與交互作用項(interaction effect) |
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第10週 |
4/25 |
路徑分析 |
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第11週 |
5/2 |
多元邏輯（邏輯斯蒂）迴歸分析 |
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第12週 |
5/9 |
期中學習成果評量 |
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第13週 |
5/16 |
因素分析與階層線性模型（Hierarchical linear modeling, HLM） |
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第14週 |
5/23 |
期末學習成果評量（I） |
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第15週 |
5/31 |
期末學習成果評量（II） |
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第16週 |
6/7 |
期末報告繳交截止日 |
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