課程名稱 |
Python 程式寫作與文本分析導論 An introduction to text analysis with Python |
開課學期 |
110-2 |
授課對象 |
社會科學院 國家發展研究所 |
授課教師 |
鄧志松 |
課號 |
NtlDev7115 |
課程識別碼 |
341 M5720 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二3,4(10:20~12:10) |
上課地點 |
國發302 |
備註 |
總人數上限:30人 外系人數限制:10人 |
課程網頁 |
https://piazza.com/class/kzm2xckkyws6j6 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程重點在文字探勘,它只是大數據分析的一小部分。大數據的應用非常廣泛,圖像、影片、人臉辨識、聲音、商品推荐、翻譯、生產流程的監控、下棋、機器人、自動駕駛等,我們這堂課不可能處理那麼多議題,我們只針對文字探勘的部分進行探討,重點放在字詞共現性、關聯性,本文相似性、分群、分類,主題分析、情感分析等。下學期,進階的課程重點放在類神經網絡與深度學習。 |
課程目標 |
Python 語言易學,應用廣泛,大量的程式庫模組可供運用,學習 python 並精通它,是文字探勘的先決條件。
課程分成三大部分:一、python 的程式語法;二、網路爬蟲,下載文本;三、文字探勘,進行分析。我們不只是介紹方法,更重要的是要實作,學期結束,大家都要完成一個專案。Python 是必備的工具。根據過去經驗,本課程修課學生平均每週要花十個小時準備,方能跟得上進度。 |
課程要求 |
每週有作業,期未有分組報告
根據過去經驗,本課程修課學生平均每週要花十個小時準備,方能跟得上進度。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
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