課程名稱 |
醫學影像重建與分析 Medical Image Reconstruction and Analysis |
開課學期 |
106-2 |
授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
授課教師 |
黃宣銘 |
課號 |
MDI7037 |
課程識別碼 |
458 M0370 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一2,3(9:10~11:10) |
上課地點 |
基醫1214 |
備註 |
限碩士班以上 總人數上限:15人 外系人數限制:8人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
介紹基本醫學影像重建,例如電腦斷層、單光子電腦斷層、正子斷層和核磁共振造影等,並介紹基本醫學影像分析方法。藉由寫程式來實現所學之影像重建和分析方法。 |
課程目標 |
了解基本影像重建與分析方法,培養學生具有程式能力且能實現簡單影學影像重建與分析方法,例如X光、電腦斷層、單光子電腦斷層、正子斷層和核磁共振造影等。 |
課程要求 |
1. 修過醫學影像處理佳。
2. 修過程式設計課程佳(C, C++, Java, Python, Matlab, …etc)
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 09:10~11:10 |
指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition, Prentice Hall, 2009.
2. Simon R. Cherry, James A. Sorenson and Michael E. Phelps, Physics in Nuclear Medicine, 4th edition, Saunders, 2012. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
作業 |
30% |
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2. |
期中報告 |
30% |
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3. |
期末報告 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/26 |
Introduction |
第2週 |
3/05 |
Programming language I |
第3週 |
3/12 |
Programming language II |
第4週 |
3/19 |
Programming language III |
第5週 |
3/26 |
Medical imaging reconstruction I |
第6週 |
4/02 |
Medical imaging reconstruction II |
第7週 |
4/09 |
Medical imaging reconstruction III |
第8週 |
4/16 |
Medical imaging reconstruction IV (MRI) |
第9週 |
4/23 |
Midterm project presentations |
第10週 |
4/30 |
Texture analysis |
第11週 |
5/07 |
Statistical analysis |
第12週 |
5/14 |
Wavelet analysis |
第13週 |
5/21 |
Kinetic modelling analysis I |
第14週 |
5/28 |
Kinetic modelling analysis II |
第15週 |
6/04 |
Machine learning I |
第16週 |
6/11 |
Machine learning II |
第17週 |
6/18 |
Simulation and reconstruction tools |
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