課程資訊
課程名稱
人工智慧及深度機器學習之生醫藥產業應用
AI Deep Machine Learning on the Application in Biomedical Industry 
開課學期
109-2 
授課對象
醫學院  國際三校農業生技與健康醫療碩士學位學程  
授課教師
李財坤 
課號
Gipntu7045 
課程識別碼
459 M0450 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五8,9,10(15:30~18:20) 
上課地點
基醫509 
備註
合開教師名單請參閱課表。與王偉仲、周承復、張瑞峰合授
總人數上限:50人
外系人數限制:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1092Gipntu7045_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.AI在生醫領域的應用概論
2.AI機器基礎學習(I)
3.AI機器基礎學習(II)
4.AI機器基礎學習(III)
5.整合系統及藥物設計應用在頭頸癌檢測 (楊進木教授)
6.利用化學結構計算應用於電腦輔助藥物設計 (曾宇鳳教授)
7.生醫產業領域內AI的其他應用(I)
8. 生醫產業領域內AI的其他應用(II)
9. 法人與政府在AI領域的實際應用
10.台灣產業界在AI領域的實際應用 

課程目標
1.利用Machine Learning來了解基礎的AI運作方式
2.將AI應用到生醫藥產業領域
3.透過法人、政府及產業界的講師,實際學習AI的應用 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/26  機器學習基礎(I)統計學習及方法醫學上的應用
謝叔蓉-中研院資訊科學所研究員
 
第2週
3/05  機器學習基礎(II)
周承復教授-臺大醫院資訊室主任
 
第3週
3/12  機器學習基礎(III)
溫家昶博士-臺大醫院資訊室程式設計組組長
 
第4週
3/19  機器學習基礎(IV)-AI在醫學影像的應用與實作
王偉仲-臺大數學系教授
 
第5週
3/26  醫療影像AI產業發展分享/深度學習實作挑戰與考量
吳億澤 博士- Project Manager, DeepQ Technologies /台北馬偕醫學院兼任助理教授 
第6週
4/02  清明連假放假一週 
第7週
4/09  簡介傳統式的醫學影像分析到現今的深度學習式的醫學影像分析
李衍緯-臺大資工所博士
 
第8週
04/16  GPU to enabled drug discovery
劉冠良-輝達香港控股有限公司(NVIDIA)資深軟體工程師
 
第9週
4/23  期中考週 
第10週
4/30  生醫產業領域內AI的其他應用(II)
柯淑芬-藥品商品化中心 
第11週
5/07  大數據在生物醫學上之應用
蔡孟勳-臺灣大學生物科技研究所所長 
第12週
5/14  人工智慧與生物資訊在癌症基因檢測的應用
陳映嘉-行動基因生技股份有限公司人工智慧處副處長
 
第13週
5/21  法人與政府在AI領域的實際應用
曾柏元-科技部人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心副執行長
 
第14週
5/28  台灣產業界在AI領域的實際應用(I)
劉菊芬-無限方舟科技股份有限公司執行長
 
第15週
6/04  人工智慧在健康照護產業應用進展
何明彥-台灣創意工場 投資長/合夥人 
第16週
6/11  生殖醫學與人工智慧
劉家宏-沛智生醫科技股份有限公司 
第17週
6/18  期末考週