課程資訊
課程名稱
智慧機械製造概論
Introduction to Intelligent Machinery and Manufacturing 
開課學期
106-2 
授課對象
工學院  機械工程學系  
授課教師
李貫銘 
課號
ME4006 
課程識別碼
502 45470 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
工綜209 
備註
與鄭憶中合授
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062ME4006 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

著重於智慧製造技術基礎介紹,了解生產製造之各系統及其整合運用技術的基礎概念。俾能對智慧製造技術建立初步了解,建立未來\應用及研究工業4.0發展的基礎。 

課程目標
使學生了解智慧機械製造技術的發展,並熟悉智能化機械、智慧機器人、設備協同生產、智慧工廠、物聯網、大數據分析、虛實整合系統等與智慧機械製造相關的概念。 
課程要求
建議先修習機械製造、工廠管理、工程統計、自動控制等科目。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
1. Chang, T. C., R. A. Wysk and H. P. Wang, Comprter-Aided Manufacturing, Prentice-Hall International, 1998
2. Rao, P N, CAD/CAM: Principles and Applications, McGraw-Hill, 2004
3. S. Kalpakjian, S. R. Schmid: Manufacturing Engineering and Technology, 6th ed., 2010
4. Wit Grzesik, Advanced Machining Processes of Metallic Materials, 2nd ed., Elsevier, 2016
5. H.K. Tönshoff, I. Inasaki, Sensors in Manufacturing, Wiley-VCH Verlag GmbH, 2001
6. 李傑, 工業大數據, 天下雜誌, 2016
7. 傑瑞米.里夫金, 物聯網革命:共享經濟與零邊際成本社會的崛起, 商周出版, 2015
 
指定閱讀
此課程無教科書。 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework, individual projects and quizzes 
55% 
 
2. 
Term project 
45% 
oral: 15%; final report: 30% 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/27  Introduction 
第2週
3/06  Automation 
第3週
3/13  CAM/CIM 
第4週
3/20  Introduction to Industry 4.0 
第5週
3/27  打造數位工廠(業師授課) 
第6週
4/03  Holiday (No class) 
第7週
4/10  Sensor-assisted machining (機台感測技術-以工具機為例) 
第8週
4/17  半導體製程(廖洺漢教授) 
第9週
4/24  半導體製程(業師授課) 
第10週
5/01  Sensor-assisted machining (機台感測技術-以工具機為例) 
第11週
5/08  資料分析和排程簡介(吳政鴻教授) 
第12週
5/15  Sensor-assisted machining (機台感測技術-以工具機為例) 
第14週
5/29  智慧型機器人(林沛群教授) 
第16週
6/12  資料分析和排程簡介(吳政鴻教授) 
第17週
6/19  參訪: 台科大工業4.0實作中心