課程資訊

Digital Engineering Signal and Systems

110-2

DBME2017

508 21900

3.0

Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102DBME2017

This course describes fundamental bases of signal processing, and necessary tools for their design and analysis. Course topics include a description of the linear time-invariant systems, analysis of signals, properties of system in digital format, and Fourier relations that determine the performance of biomedical systems. This course will also include Labs for students to be further familiar with what has been learn in lectures. This class may complement the courses of Engineering Mathematics (工數), Imaging Processing (影像處理), and Advanced Computational Imaging (高等計算影像術).

Scope of The Course
1.Fundamentals 基本原理
2.Linear Time-invariant Systems 線性非時變系統
3.Fourier Series & Fourier Transform 傅立葉級數與傅立葉轉換
4.Discrete Fourier Transform (DFT) 離散傅立葉轉換
5.Correlation and Convolution
6.Time/Frequency Characterization of Signals/Systems 時間/頻譜特徵
7.Sampling & Sampling Theorem 取樣與取樣定理
8.Biomedical Optics Systems 生醫光電系統
9.Digital Engineering Signal and Systems Lab數位生醫訊號處理實驗
10.MATLAB Introduction數位程式簡介
11.Some Application Examples 實際應用例子

No

Office Hours

Textbook:
Oppenheim & Willsky, “Signals & Systems”, 2nd Adapted Ed. 2016
www.Pearson.com.tw
ISBN: 978-986-280-353-0

Reference:
S. Haykin & B.Van Veen, “Signals & Systems”, 1999
John Willey & Sons, 歐亞

Lecture Notes:
Available via NTU Cool online system

(僅供參考)

 No. 項目 百分比 說明 1. Midterm exam 25% 2. Final exam 25% 3. Lab 20% 4. Homework 15% 5. Matlab assignment 15%

 課程進度
 週次 日期 單元主題 第1週 2/18 Introduction to Signal and System 課程簡介：訊號與系統(核心能力: 346) 第2週 2/25 CH 1： Introduction to Signal and System 第一章：訊號與系統簡介 (核心能力: 346) 第3週 3/04 CH 2：Linear Time-invariant System 第二章：線性非時變系統 (核心能力: 346) 第4週 3/11 CH 2：Linear Time-invariant System 第二章：線性非時變系統 Experiment 1 ：Filtering 實驗一：光學濾波系統 (核心能力: 34567) 第5週 3/18 CH 3：Fourier Series Representation of Periodic Signals 第三章：傅立葉級數與週期性訊號 (核心能力: 346) 第6週 3/25 CH 4：The Continuous-time Fourier Transform 第四章：連續訊號之傅立葉轉換 (核心能力: 346) 第7週 4/01 CH 4：The Continuous-time Fourier Transform 第四章：連續訊號之傅立葉轉換 (核心能力: 346) 第8週 4/08 期中考 第9週 4/15 CH5：The Discrete-time Fourier Transform 第五章：離散訊號之傅立葉轉換 (核心能力: 346) 檢討期中考卷 第10週 4/22 CH5：The Discrete-time Fourier Transform 第五章：離散訊號之傅立葉轉換 Experiment 2：Signal in Space and Frequency Domain 實驗二：訊號於空間與頻率域之關係 (核心能力: 34567) 第11週 4/29 CH6：Time and Frequency Characterization of Signals and Systems 第六章：時間及頻譜特徵 (核心能力: 346) 第12週 5/06 CH6：Time and Frequency Characterization of Signals and Systems 第六章：時間及頻譜特徵 (核心能力: 346) 第13週 5/13 CH6：Time and Frequency Characterization of Signals and Systems 第六章：時間及頻譜特徵 (核心能力: 346) CH7：Sampling 第七章：取樣 (核心能力: 346) 第14週 5/20 CH7：Sampling 第七章：取樣 (核心能力: 346) 第15週 5/27 期末考 第16週 6/03 端午節(放假) 第17週 6/10 深度學習的應用與介紹