本課程探討類神經網路在水文系統的建構與應用。類神經網路具有模擬高度非線性系統的能力，且具有優良的計算效率，因此近年來已經被廣泛的應用在各種科學領域。本課程介紹倒傳遞類神經網路、幅狀基底類神經網路、支持向量機及自組織映射圖等不同的網路，除了瞭解不同網路的演算法及特性，並進一步對各模式的能力與差異進行分析。本課程針對數個研究案例進行討論，包含了颱風降雨預報、颱風洪水預報、水庫入流量預報、降雨逕流模擬、雨型設計、地下水位預報、地下水參數推估以及降雨量的空間推估等，藉由不同的研究案例研討類神經網路模式的特性以及在建構與操作時可能面臨的問題。