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課程名稱 |
科學計算與人工智慧平臺導論
Introduction to Scientific Computing and Artificial Intelligence Platform |
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開課學期 |
113-2 |
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授課對象 |
工學院 工學院院學士學位 |
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授課教師 |
張慰慈 |
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課號 |
CIE5142 |
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課程識別碼 |
521 U9290 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
土研407 |
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備註 |
教室: 土研407。
總人數上限：34人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. 科學計算與人工智慧平臺需求
2. UNIX/類UNIX作業系統
3. 硬體規劃
4. 虛擬機
5. 資訊安全規劃
6. 自動化管理
7. 資料管理與備份
8. 多人帳號環境與管理
9. 資料流服務
10. 編譯器與函式庫
11. 資料庫服務
12. 高效能計算計算
13. 資源管理與排程服務 |
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課程目標 |
本課程目標在介紹與討論科學實驗室自建計算與人工智慧平臺的各項議題，範圍包括需求分析、預算評估、軟硬體規劃、各類型服務與資訊安全等。課程以UNIX/UNIX-like環境與可移植作業系統介面（POSIX）為例來說明與實作計算平臺，實際建置各類型服務，並搭配手稿語言（scripting language）與通用型程式語言Python來實作自動化管理工具。
修習本課程之後，學生將科學計算服務的知識有一宏觀的瞭解，並能開始建置自己的科學計算平臺。 |
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課程要求 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
每週至少三小時 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
無 |
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參考書目 |
無 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Assignments & In-class Tests |
60% |
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2. |
Final Examination |
40% |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助, 提供學生彈性出席課程方式 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限, 學生與授課老師協議改以其他形式呈現 |
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考試形式 |
延後期末考試日期(時間) |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/18 |
Introduction |
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第2週 |
2/25 |
Introduction |
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第3週 |
3/04 |
Basic Environment |
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第4週 |
3/11 |
Basic Environment |
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第5週 |
3/18 |
Permissions |
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第6週 |
3/25 |
Security |
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第7週 |
4/01 |
File System |
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第8週 |
4/08 |
File System |
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第9週 |
4/15 |
Scheduling |
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第10週 |
4/22 |
Scripting Language |
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第11週 |
4/29 |
GNU Build System |
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第12週 |
5/06 |
Python |
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第13週 |
5/13 |
Python |
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第14週 |
5/20 |
Services |
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第15週 |
5/27 |
Services |
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第16週 |
6/02-06 |
Final Examination |
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